近期，一项由伦敦大学城市学院与哥本哈根信息技术大学合作的研究项目揭示了人工智能（AI）的惊人能力：在没有外部指导或控制的情况下，AI能够自行发展出类似人类社会中的规范与习俗。这一突破性发现已于5月14日在《Science Advances》科学期刊上发表，为AI群体行为研究开辟了新路径。
研究者们构建了一个模拟环境，将多种AI智能体置于其中，模拟现实世界中的人类群体互动。这些智能体被分成不同的小组，规模从最小的24个到最大的200个不等。通过长期的观察与数据分析，科学家们惊讶地发现，这些AI智能体能够在没有任何中央指令或预设规则的情况下，逐渐发展出共同的行为准则和社会习俗。
该研究的领衔作者阿里尔·弗林特·阿舍里博士强调，以往的研究大多聚焦于单一的大型语言模型（LLM）智能体，而此次研究则更加贴近现实，关注了多个AI智能体之间的互动。研究结果显示，AI智能体之间通过形成共识，实现了行为的协调一致，这种能力无法仅从单个智能体的行为中推断出来。
实验设计颇具创意。AI智能体被随机配对，它们需要从一系列候选项中选择相同的“标签”以获得奖励，若选择不一致，则会受到惩罚，并且对方的选择会被公开。尽管每个智能体只能获取自己近期的交互信息，无法窥见整个群体的全貌，但它们却能够自发地形成一套共同的命名规则。
研究发现，AI群体行为的传播模式与人类社会中的语言演变有着异曲同工之妙。实验中的AI智能体不仅能够在交流中达成一致，还能够就行为规范进行协商和调整，形成一种自下而上的“道德”体系或习俗。研究团队还注意到，集体偏见的形成并非单一智能体所能决定，而是群体互动的结果。
值得关注的是，这些由AI自发形成的习俗并非一成不变。实验中，当一小群具有坚定信念的AI智能体出现时，它们能够迅速打破原有的群体共识，推动新的规则的确立。这一发现为我们理解AI的“社会性”提供了新的视角，展示了AI群体规则的动态性和可塑性。
随着AI技术的不断进步，越来越多的AI模型被应用于各行各业，其行为和决策将对人类社会产生深远影响。此次研究强调了深入了解AI群体社会特征的重要性，这将有助于人类更好地掌握AI技术的发展方向，确保其始终服务于人类的整体利益。
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