虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征的综合产物。市面上也多将其称为为虚拟形象、虚拟人、数字人等，代表性的细分应用包括虚拟助手、虚拟客服、虚拟偶像/主播等。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

（1）设计形象0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

扫描真人形态及表演、采集驱动数据利用多方位摄像头，对通用/特定模特进行打点扫描，采集其说话时的唇动、表情、面部肌肉变化细节、姿态等数据。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

（2）形象建模0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

进行绑定设计所需的模型，或基于特定真人进行高还原度建模，进行关键点绑定，关键点绑定的数量及位置影响最终效果。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

（3）训练各类驱动模型0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

决定最终效果的核心步骤利用深度学习，学习模特语音、唇形、表情参数间的潜在映射关系，形成各自的驱动模型与驱动方式。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

（4）内容制作0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

基于输入的语音，预测唇动、表情等参数核心的技术流程是基于输入的语音，或首先基于TTS技术，将输入的本文转化为语音。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

（5）进行渲染，生成最终内容0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

直播时进行实时渲染为保证在特定场景下能够实现实时低延迟渲染，计算框架的大小、算力供给等技术问题同样会影响到虚拟数字人的最终生成效果。
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经过测算，我们认为，在2030年，我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿。其中，得益于虚拟IP的巨大潜力，以及虚拟第二分身的起步，身份型虚拟数字人将占据主导地位，约1750亿，并逐步成为Metaverse中的重要一环。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

相芯科技基于自身认知，将虚拟数字人的未来发展划分为三个阶段。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

（1）B端行业探索与教育的成长期0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

该阶段主要用于完善行业解决方案，同时通过2B2C对C端客户进行市场教育。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

（2）B端场景成熟向C端渗透的发展期0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

该阶 段B端应用场景将与行业深度结合，逐渐成熟。同时厂商开始关注UGC，消费级工具、C端消费订阅制、虚拟内容生产迎来井喷。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

（3）技术迭代的成熟期0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

B、C端应用成熟，并形成数字资产及经济体系。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

●  细分场景及相关判断0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

（1）服务型虚拟数字人0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

目前，国内的服务型虚拟数字人主要用于替代真人进行播报等内容生成，并进行简单问答交互等。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

（2）身份型虚拟数字人0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

与缺乏人格象征的服务型虚拟数字人相比，身份型虚拟数字人更强调其本身的身份。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

●  进入门槛及行业瓶颈0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

在追一科技等厂商看来，技术是进入行业的核心门槛，需要进入玩家在机器视觉、语音交互和自然语言处理方面都具有深厚的技术积累，并将三者进行有机结合。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

无论在国内还是国外，虚拟数字人的竞争格局都尚未成熟，行业集中度相对较高。尽管玩家数量在快速增长，但由于行业对综合的技术实力和合作渠道能力要求较高，具有相当实力的头部公司仍相对有限。0I928资讯网——每日最新资讯28at.com

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