百度智能云的发展历程可以追溯至2015年，起初由销售出身的尹世明掌舵，逐步在百度内部提升了战略地位。2019年，百度云品牌正式升级为“百度智能云”，强调了智能化的结合，与百度ALL IN AI的战略更加统一。此后，在百度CTO王海峰的主导下，百度智能云进入了“云智一体”的阶段，王海峰将AI技术与云进行了深度融合，提升了百度云的技术竞争力。
然而，王海峰的商业化经验相对欠缺，这使得百度智能云在增长和盈利方面面临挑战。沈抖的到任，无疑为百度智能云带来了新的发展机遇。沈抖在接手之初，就面临着百度创始人兼CEO李彦宏对规模和健康度的明确要求，既要实现增长，也要保证利润。
沈抖的幸运在于，他接手新业务不到一年内就遇到了大模型的爆发，这为百度智能云带来了重大的转机。大模型的出现，让AI真正成为云计算的牵引力，带动了AI工具层的兴起和算力使用的爆发。百度智能云凭借在大模型上的先发优势，迅速在商业化上取得了领先优势。
根据公开数据统计，2024年1-8月份，国内大模型相关中标项目数量达到475个，实现了爆发式增长。百度智能云在众多央企和行业中实现了中标项目数、中标项目金额等多个“第一”，展现了其在大模型应用上的强大实力。然而，对于沈抖来说，挑战和压力并未结束，盈利仍然是百度智能云的重要目标。
在百度智能云的收入构成中，底层算力的收入占据了主要地位，而大模型服务的盈利仍面临挑战。沈抖表示，大模型的价值虽然存在，但从价格上还没有体现出来，市场仍处于混战阶段。因此，百度智能云更加关注于提供算力基础设施，以降低算力成本，推动大模型成本的降低。
百度在GPU算力上具有一定的经验优势，这使得其在提供算力基础设施方面具有竞争力。沈抖与客户保持密切联系，了解客户需求，并提供稳定的算力支持。大模型和算力对云厂商来说，就像抽水泵和蓄水池的关系，虽然现阶段还是算力赚钱，但长期来看，大模型仍然是重要的牵引力。
未来，百度智能云将面临更加激烈的竞争。在AI大模型领域，阿里云、智谱AI、科大讯飞等实力厂商都在积极布局，希望形成AI开发者的生态。同时，在基础设施方面，百度与阿里云、华为云等厂商的竞争也在加剧。百度智能云需要在这场马拉松式的长期战争中，不断攻坚各个领域，以实现真正的规模和盈利。
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