随着GenAI时代的深入发展，大模型技术迭代加速，企业及用户对于AI能力的需求也日益升级。在这一背景下，多模态大模型正迅速落地，以其能听会说、响应迅速、支持随时打断等特点受到广泛关注。近期，MiniMax、商汤、豆包等主流大模型厂商纷纷对实时语音模型进行密集更新，进一步推动了这一趋势。
面对AI交互体验不断升级的大环境，声网凭借在对话式智能体搭建和用户体验方面的深刻理解，推出了Conversational AI Engine（对话式AI引擎）。该引擎具备超低响应延迟、优雅打断、对话人声锁定以及全5A适配等核心优势，为用户带来更加自然流畅的交互体验。
其中，超低响应延迟是声网Conversational AI Engine的一大亮点。经过实测，该引擎的响应延迟中位数仅为650毫秒，远低于行业平均水平。如下图所示，声网在实际测试中展现了其卓越的响应速度。
除了超低延迟外，声网Conversational AI Engine还具备全模型适配的核心优势。该引擎突破了传统框架的限制，基于全球主流的Conversational AI Agents开源框架TEN framework构建，支持第三方云端大模型服务、企业私有化模型及本地化部署的开源模型无缝接入，实现了跨架构模型的敏捷适配。
为了进一步提升用户体验，声网Conversational AI Engine还提供了零改造接入体验。依托标准化API，无论是新模型还是老模型，都可以实现一键式快速接入，大大缩短了接入周期，有效保障了企业AI模型资产的无损迁移与持续价值转化。
在真实语音对话场景中，打断对方并提出新疑问是常见现象。声网自研的AI VAD技术，能够适应人类对话的停顿、语气和节奏，支持在AI对话过程中随时优雅打断。这一技术不仅提升了对话的流畅性，更体现了声网对于用户需求的深刻理解。通过相关视频，我们可以直观地看到声网方案的优雅打断效果。
针对大模型语音交互中存在的误打断痛点，声网技术团队结合多年积累的AI降噪等音频对话处理能力，智能屏蔽交互中的背景人声与噪声干扰。即使在商场、地铁站等嘈杂环境中，也能保证对话应答的精准与流畅。据测试对比显示，在噪杂环境下，声网的方案误打断率较ChatGPT降低了50%。
在网络环境不稳定的情况下，如何保障交互的稳定与流畅，是AI企业面临的一大挑战。声网凭借在音视频领域的深厚技术优势与场景实践，通过实时网络覆盖、网络超强适应以及海量终端适配等优势，打造了全球一致的端云覆盖体验。即使在面临80%丢包的情况下，人与Agent也能稳定交流。
考虑到用户硬件设备的差异可能对语音处理效果产生影响，声网的RTC SDK支持30+平台开发框架以及30000+终端机型适配，覆盖了广泛的中低端机型。这一举措解决了AI厂商在多设备兼容性方面的后顾之忧，为用户提供了统一的低延时传输体验。
声网Conversational AI Engine作为行业首个实现650毫秒超低延时响应的对话式AI解决方案，其自研AI VAD技术、智能打断效果以及音频技术改进均处于行业领先地位。整体方案助力人与Agent的互动更加自然流畅，为用户带来了更加卓越的AI交互体验。目前，声网Conversational AI Engine已开放Private Beta版本邀请测试，欢迎广大用户咨询体验。
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