RISC-V引领中国芯片自主创新，专家称需跨越三大难关

3月22日，上海举办了“好望角科学沙龙”活动。中国科学院计算技术研究所副所长包云岗在会上指出，RISC-V凭借开源驱动创新，若能充分发挥其灵活性，有望重塑AI时代的算力布局，并成为AI推理算力的重要助力。
RISC-V是一种开放指令集架构，具备低功耗和灵活定制的优势，近年来备受中国企业关注。据Omdia预测，到2030年，基于RISC-V的AI处理器出货量将超过5亿颗。活动现场，来自AI和芯片领域的专家学者，与科技企业创始人、投资机构负责人等围绕RISC-V的技术趋势、生态构建等话题展开了深入探讨。
RISC-V的兴起源于2010年加州大学伯克利分校的一场“指令集平权运动”。这一开源架构允许免费使用和修改，其生态发展迅速。2015年，首款RISC-V物联网芯片落地；2024年，美国英伟达宣布年出货10亿颗RISC-V内核。中国在RISC-V领域也取得了显著突破，如香山高性能处理器核IP和玄铁C930服务器芯片，验证了其在高性能计算领域的潜力。
然而，要构建类似X86和ARM的成熟生态，RISC-V仍面临诸多挑战。包云岗强调，当前需要攻克“三座大山”：工具链短板、标杆案例缺失以及人才缺口。特别是在人才培养方面，RISC-V领域从设计到技术支持的各层次人才均显不足。为此，包云岗自2019年起推动中国科学院大学启动“一生一芯”计划，帮助学生在毕业时完成一款RISC-V处理器的设计并流片。
深圳大学特聘教授吴登生在会上发布了《RISC-V领域发展态势研究报告》。报告显示，美国、中国和欧洲已成为RISC-V领域的创新三角，其中美国发表相关论文463篇，占比22.17%；中国学者发表301篇，占比14.42%。报告还指出，RISC-V的研究热点包括硬件加速器、安全性和能效优化等。
吴登生认为，RISC-V作为精简指令集，仅有47条基础指令，要实现性能突破，还需通过硬件加速器、拓展指令集等手段优化。随着AI时代的到来，RISC-V在物联网以外的领域也需进一步提升性能。
本次活动由中科创星发起，东壁科技数据提供学术支持。中科创星创始合伙人米磊表示，RISC-V的出现不仅是对技术垄断的反抗，更是开源精神的体现。它在AI PC、智能机器人等领域的应用价值已显现，未来发展前景广阔。

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