Python 代码中的事务隔离

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务隔离级别

在Python中，我们可以通过设置数据库连接的事务隔离级别来控制事务的隔离程度。常见的事务隔离级别包括：C3528资讯网——每日最新资讯28at.com

• 读未提交（Read Uncommitted）
• 读已提交（Read Committed）
• 可重复读（Repeatable Read）
• 串行化（Serializable）

不同的事务隔离级别对应不同的并发控制机制，具体表现在以下几个方面：C3528资讯网——每日最新资讯28at.com

• 脏读（Dirty Read）：一个事务读取到了另一个事务未提交的数据。
• 不可重复读（Non-repeatable Read）：一个事务在读取同一个数据的过程中，发现该数据已经被其他事务修改。
• 幻读（Phantom Read）：一个事务在读取某个范围内的数据时，发现该范围内新增了新的数据。

在Python中，我们可以使用以下代码设置数据库连接的事务隔离级别：C3528资讯网——每日最新资讯28at.com

import pymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306)# 设置事务隔离级别为可重复读conn.begin()conn.cursor().execute('set session transaction isolation level repeatable read')conn.commit()# 执行事务操作# ...# 关闭数据库连接conn.close()

事务处理

在Python中，我们可以使用以下代码实现事务处理：C3528资讯网——每日最新资讯28at.com

import pymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306)try:    # 开始事务    conn.begin()        # 执行事务操作    conn.cursor().execute('insert into users(name, age) values("Tom", 18)')    conn.cursor().execute('update users set age=20 where name="Tom"')        # 提交事务    conn.commit()except Exception as e:    # 回滚事务    conn.rollback()finally:    # 关闭数据库连接    conn.close()

在上面的代码中，我们首先使用conn.begin()开始一个事务，然后执行一系列的事务操作，最后使用conn.commit()提交事务。如果在执行事务操作的过程中出现了异常，我们可以使用conn.rollback()回滚事务。最后，我们使用conn.close()关闭数据库连接。C3528资讯网——每日最新资讯28at.com

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