又一款工具，要在代码开发上挑战微软。
作者 | 美漪
编辑| 靖宇
AI 到底会先取代什么职业，这可能是让所有人都心有戚戚的问题。相对来说，程序员们可能相对还安全一些，因为大模型要持续进步，还是需要码农们继续添砖加瓦的。
当然，程序员们获得了来自 AI 的奖励 ——AI 编程助手，从微软的 Copilot 到 ChatGPT，AI 助手实实在在能帮助程序员提效，自然也就成了一个热门的 AI 赛道。
现在，一家初创公司 Anysphere，从 OpenAI、a16z 拿到了超过 6000 万美元的投资，估值超过 4 亿美元。Anysphere 的 AI 编辑器 Cursor，已经成为程序员喜爱的大热工具。
这轮融资是 AI 辅助编码行业的一个关键转折点，可能改变开发者生产力工具的未来格局。
与传统 AI 编辑器相比，Cursor 到底有何不同？未来，AI 编码助手是否会成为开发人员的标配？它们又将如何影响程序员这个职业？
01、AI 编程神器 3.0Anysphere 由几位麻省理工高材生在 2022 年创立，总部在纽约布法罗。
这几位联合创始人分别是 Michael Truell、Aman Sanger、Sualeh Asif 和 Arvid Lunnemark。其中 Truell 和 Sanger 参加过 MIT 的「尼欧学者」（Neo Scholars）计划，这是一个针对主修技术领域的本科生的导师计划。值得一提的是，Neo 还运营着一个加速器和一个风险基金，还主导了 Anysphere 的种子轮投资。
Anysphere 自诩为应用研究实验室，致力于提高软件开发过程的效率，其使命是彻底改变编程的定义，助力全球开发者专注于更宏大的问题。
为此，Anysphere 开发了一个高效的 AI 编程工具 Cursor。
从去年年初发布至今，Cursor 经历了 3 次重大的版本更新和近 40 次的功能迭代，不断引入新的 AI 模型、优化用户界面和体验、增强性能和安全性等。
最初，Cursor 基于 Codemirror 构建，但为了专注于开发尖端 AI 功能，并打造一个原生支持 AI 配对编程的集成开发环境（AI-native IDE），Anysphere 将 Cursor 迁移至 VSCodium 的一个分支上，即微软 Visual Studio Code（VS Code）的开源版本。
这一转变让 Cursor 不仅继承了 VS Code 的强大功能和用户界面，还深度集成了 ChatGPT 等 AI 技术，无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。
通过紧密结合 AI 特性与 IDE，Cursor 的稳健性得到了进一步增强。它可以根据给定的提示生成代码，提供相关文档，识别潜在的错误，从而提升整体的开发效率和体验。
尽管如此，Cursor2.0 在 AI 编程方面仍处于起步阶段，主要限于对单一文件的代码生成和自动完成。
为了实现以更快的速度提供最前沿的 AI 功能，Cursor 引入了性能更优的 Claude 模型，将 Copilot++（智能代码补全等功能）的速度提高了大约两倍。此外，还引入了一个名为「Composer」的试验性功能（Beta 版），它使用户能够在单一编辑环境中操作多个文件。
随着速度的提升，Cursor 整体性能也得到了增强，包括在处理大型文件或复杂代码库时的性能，因而顺利升级到了 3.0 版本。
随着时间的推移，Cursor 不断更新和增加新功能，使得产品变得更加强大和易于使用。Cursor 官网更是自信地表示，「Cursor 是使用 AI 编码的最佳方式，能让你的工作效率超乎寻常。」
虽然目前还没有 Anysphere 的具体用户数量，但该公司声称其用户数量在过去一年中呈指数级增长，成千上万程序员的工作因 Cursor 得到了改善。
显而易见，Cursor 的发展迅猛，这也使得其融资过程顺风顺水。
去年，Anysphere 完成了 1100 万美元种子轮融资。其中OpenAI 初创基金领投 800 万美元，其他著名的支持者包括 GitHub 前首席执行官 Nat Friedman 和 Dropbox 联合创始人 Arash Ferdowsi，以及其他天使投资人。
不久前，Anysphere 又完成了 6000 万美元的 A 轮融资。Stripe 的联合创始人兼首席执行官 Patrick Collison 也参与了本轮融资。
此轮融资不仅为公司带来了推动 Cursor 产品持续创新的资金，也为其快速增长和市场拓展注入了动力。
公司已经宣布了扩大团队的计划，重点招聘顶尖的 AI 研究人员和经验丰富的软件工程师。同时，Anysphere 还在积极探索与科技巨头和教育机构建立合作伙伴关系，以扩大其影响力。
02、重塑AI 编程生态与 GitHub Copilot 等其他主流 AI 代码编辑器相似，Cursor 也兼容多种编程语言，如 Python, Java, C#, JavaScript 等，同时，内置的 AI 助手可以响应有关代码的自然语言查询，按需生成新的代码片段，还能提供 AI 代码建议和补全，来提高开发人员的工作效率。
然而，Cursor 还通过深度整合 AI 技术，并支持第三方插件和扩展，来增强 IDE 的功能和定制开发环境，这无疑引入了一些创新性的特性。
那么，Cursor 究竟有何特别之处呢？
首先是多模型支持的智能代码编写。
Cursor 提供了多个 AI 模型，用户不仅可以按需挑选，还能对 AI 进行个性化调整，以匹配自己的编程风格和偏好。用户通过⌘ K 就可以轻松调起输入框，输入代码需求，Cursor AI 会自动生成代码。
其次是基于整个代码库的智能代码提示。
传统 AI 工具的代码补全功能虽然使用了 LLM，但仍然不那么精准，因为它只能把当前文件作为上下文，而 Cursor 的代码库是基于整个工程的。
因此，Cursor 的自动补全代码功能十分强大，响应速度快且准确度高。一旦启用，它始终处于开启状态，并且会根据你的近期更改，预测你下一步要做什么。你只需按下 Tab 键，AI 编辑器就能预测并自动完成代码，根据上下文推荐下一步可能的代码编辑。
不仅如此，AI 编辑器还能实时分析代码，识别错误给出修复建议，极大地提高了代码的准确性和开发速度。
对此，Cursor 的联合创始人之一 Sanger 表示，「GitHub Copilot 等已经很好地处理了 AI 自动补全功能，但我们正在涉足未知领域，例如高级错误检测和代码库问答。」
值得一提的是，最新版本的 Cursor 还引入了「光标位置预测」和「多行编辑」功能。
「光标位置预测」功能可以智能预测你下一步可能修改的位置，使你能够无缝地浏览代码。多行编辑功能则可以一次性建议对多行代码同时修改，节省更多时间，经常用于格式调整。
Cursor 的 AI 聊天功能也不容小觑。
用户可以通过⌘ L，唤起 AI 对话框，与一个能够看到代码库的 AI 进行对话，提出编程需求。
AI 聊天功能始终可以看到你当前的文件和光标位置，因此你可以直接询问「这里有错误吗？」等问题，还可以通过聊天界面直接查询代码库中的信息，或引用特定的文件，无需切换到其他网站或搜索引擎。
这种方式非常适合快速获取方案或进行代码审查，极大地提升了代码重构、优化和理解的体验。
不仅功能创新，Cursor 还十分注重隐私安全。
Cursor 提供了隐私模式，并已通过 SOC 2 认证，用户可以选择不在服务器上存储代码，增强了数据的安全性。
可见，与传统 AI 编辑器 GitHub Copilot 相比，Cursor 可以提供更自然、更高效、更安全的编程体验。
目前，Cursor 提供了不同的订阅模式以满足不同用户的需求。
免费计划（Hobby 计划）：用户可以免费体验两周，享受每月 2000 个代码补全、50 个慢速优先的高级请求和 200 次使用 cursor-small 模型的数。
付费模式（Pro 计划）: 用户每月支付 20 美元则可以获得更多的 GPT-4 使用次数和无限次的代码补全。
针对企业的商业计划（Business 计划）：每月收取 40 美元，提供额外的数据保留等服务。
据悉，Anysphere 目前以每年 100 万美元的稳定经常性收入为基础，持续专注于服务个人开发者和小型团队。
此外，公司的客户群也包括了像 Midjourney、Perplexity、Shopify 和 OpenAI 这样的知名大企业，这进一步印证了 Anysphere 产品的价值和实用性。
Anysphere 的目标是满足从个人到团队的不同需求，同时其长远愿景是成为大型企业开发工具箱中不可或缺的一部分。这种战略定位不仅有助于 Anysphere 扩大其市场影响力，也展现了其对不同规模用户需求的深刻理解。
实际上，Anysphere 并非唯一一家致力于通过 AI 提升编程效率的初创公司，它与 Cognition、Poolside、Magic 和 Augment 等公司同台竞技。随着科技巨头如微软、谷歌以及开源社区纷纷将 AI 技术融入编程流程，Anysphere 正面临激烈的市场竞争。
对此，Anysphere 的联合创始人 Michael Truell 指出，「AI 编程领域蕴含着巨大的潜力。全球有超过 2600 万名开发者，他们对真正 AI 原生的编码体验有着迫切的需求。」「虽然微软的 Visual Studio Code 主导着集成开发环境（IDE）市场，但 Anysphere 看到了提供不同产品的机会。我们承认微软拥有庞大的分销网络，但我们相信，我们专注于 AI 原生体验的细分市场会给我们带来优势。」
这场竞争有望推动行业内的创新，为开发者带来更先进、更高效的编程工具，这可能会重塑软件开发的未来格局。
尽管这些 AI 辅助编码工具有望提升开发人员的生产力，但它们对就业市场的长期影响还有待观察。这些工具更可能改变编程工作的性质，而不是简单地取代开发人员。
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