生成式AI的新时代下，无论AI训练还是AI推理，都对硬件算力提出了空前苛刻的极高需求，GPU加速器、FPGA/ASIC加速器等各种专用硬件变得异常火爆，在消费级端无论PC还是智能手机都纷纷加入了专用的NPU硬件引擎。
这种情况下，CPU通用处理器似乎变得不重要了，在很多人看来只是个配合的角色，甚至又有人提出了GPU将会彻底取代CPU的观点。
真的如此吗？显然非也。厂商们对此有着清醒的认知。
在近日的Advancing AI大会上，发布全新加速器Instinct MI300系列的同时，AMD CEO苏姿丰博士就明确阐述了AMD的AI战略。
其中一条就是，AMD始终致力于提供通用的、高性能的、节能的GPU、CPU和用于AI训练和推理的计算方案。
这个CPU，就是强悍的EPYC，可见它的地位和GPU加速器、AI方案是同等的。
诚然，在执行特定任务的时候，CPU是远远不如专用硬件的，无论图形渲染还是高性能计算，甚至一些日常的音频、影像处理负载。
但是，CPU之所以叫做“中央处理器”，就在于其“中央”的地位，它始终是计算的中枢所在，更像是一个为所有事情都操碎了心的家长或者指挥官，而且不断跟随时代的变化而不断演进，有着无可比拟的灵活性、适应性。
事实上，即便是在当下的AI浪潮中，CPU依然有着不可取代的地位，大语言模型经过优化之后在CPU上也可以有着极高的执行效率，再配合特定加速器，协同加速，效率更上一层。
就算AI性能强如NVIDIA，也从未放弃对CPU处理器的追求，新的所谓Grace＋Hopper超级芯片，就是CPU＋GPU的综合体。如果GPU真的可以完全取代CPU，为何还要如此折腾呢？
在当今的x86通用处理器中，强悍的莫过于AMD EPYC。
2017年诞生重返高性能计算市场以来，EPYC系列凭借优秀的Zen家族架构，性能、能效都越来越强，能力越来越丰富：高性能计算、边缘计算、人工智能、云服务、5G与通信基础设施、虚拟化……几乎无所不能。
新的第四代EPYC，更是有着全新的5nm制造工艺、全新的Zen 4架构、Chiplet芯粒布局与多96核心192线程、多384MB海量三级缓存、高4.4GHz加速频率、高12通道DDR5-4800内存(单路大容量6TB)、高128条PCIe 5.0总线、CXL 1.1+高速互连标准、全新升级的加密计算……几乎在每个方面都没有对手。
在全球强的500台超级计算机中，AMD EPYC处理器与Instinct加速器的搭档也已经成为新的潮流，TOP25中已拿到5个席位。
按照能效排名的Green500榜单中更是在TOP10里占据了8个位置，能效之高前所未有。
AMD新发布的GPU加速器Instinct MI300X搭档第四代EPYC 9004系列处理器，相信会成为超算领域的下一波焦点，得到了越来越多客户的采纳。
融合了Zen4 CPU架构、CDNA3 GPU架构的Instinct MI300A，更是全球首款面向AI、HPC的加速器，典型案例当属美国正在打造的El Capitan，有望成为全球第一代达到200亿亿次计算的超算，傲立世界之巅。
完全可以说，在这个AI前所未有繁荣的时代，CPU通用处理器的地位不但没有下降，反而焕发了新的活力，展现了更多可能，AMD EPYC家族更是树立了新的标杆。
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