在半导体行业的浩瀚星空中，FPGA（现场可编程门阵列）虽不似CPU、GPU那般星光熠熠，却以其独特的魅力，悄然照亮了一片独特的天地。这项并不为大众所熟知的技术，实则已经走过了四十年的风雨历程，不仅彻底重塑了半导体芯片设计与应用的格局，还催生了一个价值超百亿美元的庞大产业。
FPGA，这一源于可编程阵列逻辑、通用阵列逻辑及可擦除可编程逻辑器件等半导体器件的技术，是一种功能强大的可编程逻辑芯片。它如同一块数字电路领域的“万能积木”，开发者可以根据需求对其进行任意编程，实现丰富多样的逻辑处理功能。作为ASIC（专用集成电路）的半定制电路，FPGA既弥补了定制电路的灵活性不足，又克服了传统可编程器件门电路数有限的局限，凭借其高集成度、强大逻辑功能和高度灵活性，成为了设计数字电路或系统的优选之一。
FPGA内核图示例
回望历史，1985年6月，赛灵思公司推出了世界上第一款FPGA产品——XC2064，这一里程碑式的发明，源自赛灵思联合创始人、电气工程师Ross Freeman的智慧火花。四十年来，FPGA已累计出货超过三十亿颗，广泛应用于半导体、通信、交通、金融、工业、医疗、机器人、无人机、数据中心、航空航天等众多领域，见证了半导体行业的沧桑巨变与人类科技的飞速发展。
在这四十年的历程中，FPGA的晶体管数量从最初的8.5万个飙升至1380亿个，逻辑单元从64个增长到1850万个，I/O块也从58个增加到2654个，其功能愈发强大，应用愈发广泛。如今，FPGA领域的主要品牌包括赛灵思（已被AMD收购）、Altera（曾归Intel所有，后又被卖出）、Lattice、Actel（历经Microsemi、Microchip两次收购）以及Achronix等。
AMD产品、软件和解决方案公司副总裁Kirk Saban，一位在FPGA领域深耕超过二十五年的资深专家，分享了FPGA在当下AI浪潮中的独特价值与未来走向。他认为，在数据中心领域，FPGA以其关键的应用价值，尤其是在需要加速的应用场景中，展现出了无可比拟的优势。AMD正致力于开发适用于FPGA的AI编译器等软件技术，通过多样化的投资与并购，不断打磨和增强AI软件生态系统，以充分释放FPGA的硬件潜能。
在AI时代，FPGA最适合的应用场景莫过于边缘侧，尤其是在需要实时处理、实时决策、零延迟的业务场景中。FPGA的自适应性极强，能够满足不同尺寸、功耗、价格和性能需求，因此在AI领域的众多应用中，FPGA都能大显身手，包括一些重要的基础设施AI应用。例如，在边缘侧存在大量传感器、摄像头等设备时，FPGA技术能够实时进行数据的低时延处理，加速边缘端AI推理。
面对边缘侧越来越多的小语言模型和多模态模型的出现，AMD正在打造一个一体化的软件框架，使客户能够使用AMD的硬件训练模型并进行推理部署。在此过程中，AMD Versal系列产品凭借其灵活的NPU和可编程逻辑块，成为了理想的选择。
展望未来，FPGA正步入新的发展阶段，技术迭代涌现出诸多新趋势，如进一步SoC化、LUT数量增加、chiplets多芯粒整合封装以及ASIC原型测试与测量等。AMD凭借其悠久的历史和成熟经验，正不断将新技术导入FPGA产品，助推其未来发展。同时，随着先进半导体节点成本的快速下降，AMD FPGA产品也在不遗余力地研发基于最新工艺节点的新产品，未来不久，我们将见证这些基于芯粒技术的新品问世。
FPGA，这项嵌入在全世界各种应用中的技术，虽不为大众所熟知，却以其不可或缺的重要性和勃勃生机，在AI时代继续发挥着独特的作用，推动着各种应用和创新的发展。FPGA的未来，依旧光明璀璨，AMD FPGA的未来，同样值得期待。
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