【ITBEAR】2024年诺贝尔化学奖的揭晓，在国内AI科研界掀起了波澜。这一殊荣被授予了三位在AI for Science（AI4S）领域做出杰出贡献的科学家，其中谷歌旗下Deepmind的CEO和高级科学家因AlphaFold系列对蛋白质结构预测的里程碑式贡献而备受瞩目。这一奖项不仅肯定了AI4S的研究范式，也为整个行业带来了长期价值的认可。
AI4S，即人工智能驱动的科学研究，已在多个领域展现其应用潜力，包括生命科学、药物研发、材料研发、能源、半导体、环境科学和工业仿真等。尤其在药物研发领域，AI4S的应用已十分广泛，全球头部药企如辉瑞、强生、默沙东、阿斯利康等都在积极布局。据机构数据显示，2023年全球AI制药行业市场规模已达到12.93亿美元，国内AI制药企业数量也已超过百家。
在药物研发领域取得显著成果后，材料研发正逐渐成为AI4S的下一个重点攻克领域。宁德时代作为全球最大的锂电龙头，宣布将在香港设立国际研发中心，主要聚焦于AI4S，以挖掘新能源材料、体系和应用方案。这一举措被视为能源材料领域头部企业对于AI4S价值的认可。
AI在材料研发中的应用虽然起步较晚，但发展潜力巨大。多家AI制药领域的头部厂商已开始“跨界”进军材料研发。例如，港股上市的AI制药第一股晶泰科技与协鑫集团合作，为其提供新能源材料研发的订单化服务。另一AI4S创业公司深势科技也与材料厂商东阳光签约成立AI4S新材料研发联合实验室。
国内材料行业面临着先进基础材料参差不齐、关键战略材料受制于人、前沿新材料技术有待突破等挑战。AI辅助研发有助于缩短材料从发现到应用的时间，提高研发效率，尤其在固态电池材料、光伏钙钛矿材料等具备革命性的新材料研发上，AI4S被视为突破口。
然而，AI材料研发也面临着诸多挑战。与AI制药相比，材料行业的特性使得AI在材料研发中的应用难度更大。材料的元素组成、配位结构等更加多变，导致早期发现和优化的难度更大。高质量数据的缺乏和跨界人才的紧缺也是AI材料研发需要克服的难题。
尽管如此，从巴斯夫、陶氏到宁德时代、万华化学等头部能源、材料巨头的积极布局，以及诺贝尔化学奖的青睐，无疑已经肯定了这一赛道的长期价值。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI4S有望在未来颠覆整个化工新材料行业。
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