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多模态通用感知能力超越 GPT-5,上海 AI 实验室开源书生・万象 3.5 大模型

来源: 责编: 时间:2025-09-06 10:47:02 73观看
导读 9 月 3 日消息,上海人工智能实验室(上海 AI 实验室)今日宣布开源通用多模态大模型书生・万象 3.5(InternVL3.5),其推理能力、部署效率与通用能力全面升级。InternVL3.5 本次开源有 9 种尺寸的模型,参数涵盖 10 亿-24

9 月 3 日消息,上海人工智能实验室(上海 AI 实验室)今日宣布开源通用多模态大模型书生・万象 3.5(InternVL3.5),其推理能力、部署效率与通用能力全面升级。kO028资讯网——每日最新资讯28at.com

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InternVL3.5 本次开源有 9 种尺寸的模型,参数涵盖 10 亿-2410 亿,可满足各场景需求。其中,旗舰模型 InternVL3.5-241B-A28B 在多学科推理基准 MMMU 中获 77.7 分,为开源模型中最高分;多模态通用感知能力超越 GPT-5,文本能力领跑主流开源多模态大模型。kO028资讯网——每日最新资讯28at.com

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与 InternVL3.0 相比,InternVL3.5 在图形用户界面(GUI)智能体、具身空间感知、矢量图像理解与生成等多种特色任务上实现显著提升。kO028资讯网——每日最新资讯28at.com

本次升级,上海 AI 实验室研究团队重点强化了 InternVL3.5 面向实际应用的智能体与文本思考能力,在 GUI 交互、具身空间推理和矢量图形处理等多个关键场景实现从“理解”到“行动”的跨越,并得到多项评测验证。kO028资讯网——每日最新资讯28at.com

GUI 交互部分,InternVL3.5 在 ScreenSpot-v2 元素定位任务以 92.9 分超越同类模型,同时支持 Windows / Ubuntu 自动化操作,并在 WindowsAgentArena 任务大幅领先 Claude-3.7-Sonnet。kO028资讯网——每日最新资讯28at.com

在具身智能体测试中,InternVL3.5 表现出理解物理空间关系并规划导航路径的能力,在 VSI-Bench 以 69.5 分超过 Gemini-2.5-Pro。kO028资讯网——每日最新资讯28at.com

在矢量图形理解与生成方面,InternVL3.5 在 SGP-Bench 以 70.7 分刷新开源纪录,生成任务 FID 值也优于 GPT-4o 和 Claude-3.7-Sonnet。kO028资讯网——每日最新资讯28at.com

具体来看,InternVL3.5 可跨 Windows、Mac、Ubuntu、Android 等多个平台,识别界面元素并自主执行鼠标、键盘操作,实现恢复已删除文件、导出 PDF、邮件添加附件等任务的自动化。kO028资讯网——每日最新资讯28at.com

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InternVL3.5 具备更强的 grounding 能力,可以泛化到全新的复杂大量小样本的具身场景,配合抓取算法,支持可泛化的长程物体抓取操作,助力机器人更高效地完成物品识别、路径规划与物理交互。kO028资讯网——每日最新资讯28at.com

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作为上海 AI 实验室书生大模型体系的重要组成部分,InternVL 聚焦视觉模型技术,InternVL 全系列全网下载量已突破 2300 万次。kO028资讯网——每日最新资讯28at.com

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技术报告链接:https://huggingface.co/papers/2508.18265kO028资讯网——每日最新资讯28at.com

代码开源 / 模型使用方法:https://github.com/OpenGVLab/InternVLkO028资讯网——每日最新资讯28at.com

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