8 月 6 日消息，摩尔线程 MUSA 架构是 MT GPU 支持的通用计算架构，摩尔线程刚刚确认 llama.cpp 已经适配了这种计算架构，“直通全球 AI 生态圈”。
注：llama.cpp 是一个纯 C / C++ 实现的项目，旨在简化大语言模型 (LLM) 的推理过程，并在多种硬件环境下提供最先进的性能支持，无论是本地部署还是云端运行。其主要目标是以最小的设置和依赖，让用户在广泛的硬件平台上轻松进行 LLaMA 等大模型的推理。
大语言模型因其出色的自然语言理解和生成能力而迅速被广泛使用，llama.cpp 大幅降低了进行大语言模型推理的门槛，能够充分利用硬件的性能来助力用户的大语言模型应用。
llama.cpp 支持多种语言模型，包括 LLaMA、Mistral、Falcon、Gemma、Qwen、Baichuan、Aquila 等主流模型，以及各种多模态模型如 LLaVA 和 MobileVLM，覆盖广泛的推理需求。
摩尔线程 MUSA 架构是 MT GPU 支持的通用计算架构，llama.cpp 适配了这种计算架构。在 MTT S80 / S3000 / S4000 GPU 上，用户可以通过 llama.cpp 官方提供的一系列容器镜像来使用。
今年 4 月，MUSA SDK 升级到了 4.0.1 版本，支持 Intel 处理器＋Ubuntu 操作系统、海光处理器＋Kylin 麒麟操作系统组成的平台。
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