近日，一项关于人工智能（AI）社会行为模式的突破性研究引发了广泛关注。伦敦大学城市学院与哥本哈根信息技术大学的科研团队共同揭示了AI智能体在无人干预的情况下，能够自发形成类似人类社会的习俗和约定。
在这项实验中，科学家们构建了一个去中心化的交流环境，模拟了人类社会的群体互动。他们将AI智能体分成不同规模的小组，每组包含24至200个智能体不等，以此观察这些智能体在长时间互动中的行为表现。
研究结果显示，这些AI智能体在没有中央协调或预定义规则的情况下，逐渐形成了共同的行为准则和社会习俗。伦敦大学城市学院的博士研究员阿里尔·弗林特·阿舍里指出，这一发现挑战了以往孤立考察单个AI智能体的研究模式，强调了未来AI系统将涉及多方互动的重要性。
复杂系统科学教授安德里亚·巴隆切利进一步解释了AI群体行为扩散的过程，指出它与人类社会的语言演变存在相似之处。在实验中，AI智能体通过随机配对，从候选池中选择相同的“名称”以获得奖励，不一致的选择则会导致惩罚。尽管每个智能体仅拥有有限的交互记录，但它们仍能自发形成一种共享命名规范的“潜规则”。
巴隆切利用“垃圾邮件”一词的诞生作为类比，指出这种共识的形成并非通过正式定义，而是通过个体间的反复接触和协调逐渐达成的。研究小组还观察到，自然形成的集体偏见在AI群体中同样存在，且无法简单归因于个体因素。
在AI智能体的交流过程中，它们表现出了类似人类社会中的协商、调整、分歧和争议等行为模式。这些智能体最终能够达成共识，形成一种自下而上形成的“道德”或习俗。然而，这些由AI群体自发形成的规则和习俗并非一成不变。当一小群坚定的AI智能体出现时，它们有能力迅速改变原有的群体约定，并创造新的规则。
这一研究不仅揭示了AI智能体的社会性特征，还为人类理解和控制AI的发展方向提供了重要启示。随着AI技术的快速发展和广泛应用，其行为和决策将对人类社会产生深远影响。因此，科学家强调，研究AI群体的社会性特征对于确保AI技术始终服务于人类利益至关重要。
研究团队还指出，AI智能体在形成社会习俗的过程中所展现出的复杂性和多样性，也为人类社会的文化研究提供了新的视角和启示。通过深入研究AI群体的行为模式，人类或许能够更好地理解自身社会的运作机制，并为未来的社会发展提供有益的借鉴。
值得注意的是，尽管AI智能体在实验中展现出了类似人类社会的行为模式，但它们的行为仍然受到算法和数据的限制。因此，在将AI技术应用于实际场景时，需要充分考虑其潜在的风险和局限性，以确保其安全性和可控性。
总之，这项研究不仅揭示了AI智能体的社会性特征，还为人类理解和控制AI的发展方向提供了重要依据。随着AI技术的不断发展，相信人类将能够更好地利用这一技术，为社会的繁荣和进步贡献力量。
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