6月9日消息，人工智能(AI)为软件股市场注入了新的活力。在过去一年里，华尔街投资者一直在寻找着AI浪潮下的最大受益者，现在则将目光投向了一批在后疫情时代科技热潮退去后陷入低迷的软件公司。
据ITBEAR科技资讯了解，软件公司在当前AI热潮中处于有利地位。它们不仅可以为企业客户提供工具，将生成式AI融入业务流程，还能开发相关应用，服务于数百万用户的日常生活。然而，目前仍不清楚该技术的最佳应用场景，并且如何吸引客户购买也是个难题。
近期上市的软件公司Palantir和C3.ai的股价一直难以持续上涨，这既表明了希望，也凸显了不确定性。自五月初以来，Palantir和C3.ai的股价涨幅约为一倍，它们自诩为生成式AI技术平台的提供商。
然而，这些软件公司将面临与谷歌和微软等巨头的竞争，目前外界也不清楚这将对它们的营收产生何种影响。正如Palantir首席执行官AlexKarp上月向投资者所说，对于生成式AI技术，他们还没有明确的定价策略。他的观点是，如果新的AI服务真的像公司所声称的那样出色，客户自然会愿意以多种方式付费。
竞争势必会激烈。任何软件公司都可以利用OpenAI等公司开发的大型语言模型，而这种即插即用的特性意味着这些技术可以迅速被集成到每个软件公司的产品中。
其中一个明显的风险在于，软件供应商会争相在现有产品中加入AI的噱头，但往往忽视这类技术真正的价值。例如，如果每个电子邮件服务都提供AI建议服务，那么这种功能很快就会变得司空见惯，公司将难以说服客户为其付费。
另一个风险是，如果AI真的提高了员工效率，可能会减少客户购买软件的数量。这正是像GitLab等公司面临的问题。GitLab的工具用于软件开发和部署。像许多软件公司一样，GitLab根据客户的座位数或使用服务的人数收费。如果AI确实提高了开发人员的效率，那么客户是否会减少对开发人员的需求，从而只为更少的席位付费?
GitLab首席执行官SidSijbrandij本周试图消除投资者在这方面的担忧。他辩称，如果AI降低了软件生产成本，将会创造更多的软件。华尔街投资者目前也对这种观点持赞同态度。在发布了良好的业绩数据并宣布将在其服务中全面采用生成式AI技术后，GitLab的股价上涨了三分之一。
面对基于用户数量的定价模式面临的威胁，以及说服客户为AI付费可能会遇到的困难，许多软件公司正在探索基于使用量收费的模式：客户使用新的AI功能越多，就需要支付更高的费用。这种模式也有一个好处，即可以直接将收入与算力成本较高的服务使用量捆绑在一起。
然而，短期内，这种模式将引入投资者不喜欢的不确定性。例如，C3.ai将现有合同剩余营收的大幅下降归咎于该公司正在转向基于使用量定价的模式。以往，这是该公司的一个重要业绩指标，指标的下降是显而易见的，而未来能否恢复上升还存在不确定性。
短期内的利润率下滑增加了更大的不确定性。大多数软件公司在初始阶段都非常谨慎，会免费提供新的AI功能，并研究哪些功能会受到欢迎，以及如何最好地收费。
Adobe首席执行官ShantanuNarayen本周将当前情况与之前的技术平台转型进行了类比。他预测，许多由风险资本支持的AI公司最终将被淘汰。这些公司如雨后春笋般涌现，但缺乏明确的商业模式。然而，在以往的平台转型中，存在着长期的不确定性，直到最终出现赢家。
目前，投资者认为在AI浪潮中，像Adobe这样的老牌公司将处于有利地位。Adobe股价今年上涨了30%。同样，另一家老牌云软件公司ServiceNow股价也上涨了约40%。
ServiceNow表示将在许多服务中整合AI技术。然而，像这样的公司仍然需要证明自己创造了真正的价值，而不仅仅是OpenAI等公司开发的生成式AI技术的二道贩子。
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