1 月 25 日消息，印度首富穆克什・安巴尼（Mukesh Ambani）领导的信实集团（Reliance Group）正在印度贾姆纳格尔建设一个能够成为全球容量最大的超级数据中心，这是安巴尼为抓住人工智能服务需求激增的最新举措。
据知情人士透露，这位 67 岁的商业巨头正在采购英伟达的高性能人工智能芯片，并计划建造一个容量高达 3 吉瓦（gigawatt）的数据中心。若该项目顺利推进，这一容量将远超当前全球运营的任何数据中心。
包括微软、谷歌母公司 Alphabet 和亚马逊在内的多家科技巨头目前正投入数百亿美元，用于建设数据中心以满足全球对人工智能服务的需求。安巴尼也加入了这一行列。本周，OpenAI、软银集团和甲骨文宣布，将通过“星门计划”（Stargate Project）这一新实体，向美国人工智能基础设施投资 1000 亿至 5000 亿美元。
尽管如此，安巴尼的项目因其规模之大依然独树一帜。市场情报公司 DC Byte 的数据显示，目前全球运营中的最大数据中心容量尚不足 1 吉瓦，而安巴尼的项目将比现有最大数据中心的容量高出数倍。
数据中心容量通常以兆瓦（megawatts）为单位，表示设施为服务器、冷却系统及其他设备提供电力的能力。容量越大，数据中心支持的计算量就越高。而众所周知，人工智能模型的计算需求极其庞大。
安巴尼以激进的商业策略闻名。他在无线通信领域以大幅降低价格闻名，导致市场价格暴跌，多家竞争对手被迫退出市场。如今，他似乎也在人工智能领域采取类似策略，承诺以极低价格提供推理服务。推理服务是指运行类似 ChatGPT 的人工智能模型的计算操作。对于 OpenAI 这样的公司和本地初创企业来说，每当用户发起查询请求，计算资源的费用都会显著增加，这使得推理成本成为沉重的负担。
信实集团高管目前尚未对此作出回应。
目前，关于穆克什・安巴尼拟建全球最大数据中心的资金来源仍不明朗。据当地成本估算，这一项目可能耗资高达 200 亿至 300 亿美元。信实集团的主要上市实体 —— 信实工业有限公司，在其资产负债表上显示拥有约 260 亿美元的现金储备。
如果项目得以实施，贾姆纳格尔的数据中心将显著提升印度的整体数据中心容量。目前印度数据中心总容量不足 1 吉瓦，而新设施一旦投入运营，其容量有望增加两倍，从而为世界人口最多的国家在人工智能发展方面提供重要推动力。
贾姆纳格尔位于印度总理纳伦德拉・莫迪（Narendra Modi）家乡古吉拉特邦，人口超过 65 万。安巴尼本人与古吉拉特邦有深厚的家族渊源。该地是信实集团炼油和石化业务的核心基地，也是全球最大的炼油和石化综合体所在地。
近年来，贾姆纳格尔逐渐成为信实集团多元化发展的中心。信实集团计划在此建设一个占地 5000 英亩（约 2023 公顷）的绿色能源综合体，项目内容包括生产光伏电池板、燃料电池系统、绿色氢能、储能设备以及风力涡轮机。
知情人士透露，信实集团计划尽可能多地利用可再生能源为数据中心供电。选址毗邻集团正在开发的太阳能、风能以及绿色氢能源项目。
然而，仅依靠太阳能和风能实现数据中心的持续稳定供电几乎是不可能的。这些能源需要更稳定的补充来源，例如核能、化石燃料发电厂或超大规模的电池储能系统。作为一家起源于石油化工的企业，信实集团可能不得不依赖化石燃料为数据中心提供备用能源支持。
当前，世界上容量最大的多个数据中心均位于美国，由大型科技公司拥有和运营。据 DC Byte 数据，微软位于弗吉尼亚州博伊顿的数据中心是目前全球最大的数据中心，容量接近 600 兆瓦，并且还有 112 兆瓦正在建设中。谷歌和 Meta 公司运营的数据中心位居其后。
OpenAI、软银和甲骨文三家公司近期宣布了“星门计划”（Stargate Project），计划在美国投资 1000 亿至 5000 亿美元建设人工智能基础设施。但三方并未公布拟建数据中心的具体规模。OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼（Sam Altman）曾设想建设 5 吉瓦数据中心，但目前尚不清楚这一计划是否已进入实施阶段。
安巴尼此前曾表示，将通过降低人工智能推理成本，使其应用更加普及。安巴尼去年在公司年度股东大会上指出：“通过我们在基础设施、网络、运营、软件和数据领域的专业优势，并与全球伙伴合作，我们的目标是在印度打造全球最低的人工智能推理成本。这将使印度的人工智能应用在全球范围内更具成本竞争力，让人工智能惠及所有人。”
生成式人工智能（例如 OpenAI 的 ChatGPT）能够基于输入提示生成内容，其兴起使得支持人工智能工作负载的数据中心需求迅速增长。专家预测，随着企业广泛采用聊天机器人和生成式人工智能工具以优化工作流程、提升生产效率，数据中心将面临巨大的容量缺口。
根据咨询公司麦肯锡的预测，全球对数据中心容量的需求到 2030 年可能增长两倍以上，年需求将达到 219 吉瓦。仅美国就可能面临 15 吉瓦的容量缺口，这意味着自 2000 年以来建成的数据中心容量至少需要翻倍。
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