党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》指出，“完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系”。无论是人工智能自身的迭代发展，还是其对数据价值的重塑，抑或是对各行业、各领域的渗透，人工智能的影响无处不在，既为经济社会发展赋能，又带来新的挑战与风险。
人工智能发展前景广阔
人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，使机器能够像人一样学习、思考和作出决策，从而能够自主执行各种任务。近年来，AI技术快速发展，已广泛应用于医疗、金融、教育、交通、制造业等领域，成为推动科技和产业发展的重要力量，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。
AI集感知、驱动、控制、算法、云服务等技术于一体，其最大的特点就是能够以主动的视角自主感知周围环境，用拟人化的思维路径学习，从而做出人类期待的行为反馈，而不是被动地等待指令。由于具有超级先进的智能系统，拥有高效的执行能力和高速精准的控制能力，能够快速准确地完成各种复杂的任务，在提升效率和效益的同时带来更多的安全、舒适和便利，将极大地改变人类生产生活方式。
在工业领域，AI广泛应用于汽车制造、电子装配、焊接喷涂等生产线，可明显提高生产效率和产品质量，伴随着新质生产力发展将重塑产业发展格局。在服务领域，AI已进入家庭服务、餐饮娱乐、医疗护理等领域，为人们提供新奇满意的服务体验。例如，京东物流将具身智能机器人应用于运配体系，以AI技术赋能机械臂、无人车和无人机等物流设备，从而占据物流智能、高效、环保优势。同时，AI还具备复杂地形行走、双臂协同操作等高难度的执行能力，能够参与到危险作业、极端环境探索、抢险救灾和安防巡检等特种领域，极大地提高生产效率与安全性。特别是在疫情期间，具身智能机器人在无接触服务、疫情防控等方面发挥了重要作用，如消毒机器人、送餐机器人、测温机器人等，有效降低了交叉感染的风险。据预测，到2030年，人工智能（AI）将为全球经济贡献19.9万亿美元，推动2030年全球GDP增长3.5%。
2024年7月6日，人们观看宇树科技通用人形机器人Unitree H1表演“科目三”舞蹈。新华社记者 王翔 摄
人工智能对就业市场的影响
随着AI的快速发展，许多行业和职业都面临着被取代的风险，最容易被AI取代的是那些重复性高、可预测、可编程的工作。2019年牛津经济研究院（Oxford Economics）发布报告称，预计到2030年，全球约2000万个制造业职位将被机器人取代，相当于约8.5%的制造业职位，并可能会加剧收入的不平等。虽然AI在某些领域可以超越人类，但在整体上取代或全面超越人类是不可能的。原因主要是AI缺乏创造力、情感、道德、常识推理、自主性和适应性等。
伦理道德。AI无法像人类一样拥有真实的情感，虽然可以模拟情感，但这种模拟是基于算法和数据，缺乏真实感。AI还缺乏道德和伦理判断能力，无法自行做出符合道德和伦理标准的选择。这就引发一个突出问题，如果AI犯了错误，谁来负责？算法偏差。由于人为偏差而导致原始训练数据或AI算法发生偏差，导致结果出现偏差，从而输出失真且不能及时纠正，可能会造成损失或危害。AI的决策取决于底层算法，这些算法可能存在偏见。例如，AI招聘可能会更倾向于选择男性而非女性或白人而非黑人。数据隐私。AI需要处理大量的用户数据，这些数据往往包含个人隐私，如身份信息、财务信息、医疗信息、社交媒体活动、电子邮件、通信记录、位置数据等。这些隐私被泄露，将会对个人和单位造成不利影响。网络安全。随着AI的发展，恶意用户也可能利用AI技术进行攻击。黑客可以利用机器学习算法来识别网络安全漏洞，并用AI技术来加速网络攻击和病毒传播。AI可能成为网络攻击的目标，或者由于程序错误导致灾难性后果。随着AI在关键基础设施和敏感领域的应用增加，其安全性成为突出问题。成本太高。AI成本高昂，研发、部署和维护需要大量资金。2024年全球各公司仅建设数据中心花费2940亿美元，更不用说招聘合适的经理人动辄年薪几十万甚至几百万美元。以Meta公司为例，2024年对AI研究和产品开发支出高达400亿美元，可略见一斑。
人们在2024世界人工智能大会上观看松延动力人形机器人NING奔跑（2024年7月6日摄）。新华社记者 王翔 摄
积极应对人工智能发展中的挑战
人工智能发展前景广阔，我们要充分认识其巨大优势和天然缺陷，以积极的应对策略趋利避害，确保AI造福人类而不是取代人类。
教育方面的应对策略。从就业市场状况来看，高度专业化的工作通常缺乏人手，且在未来几年乃至几十年内将更加紧缺。要根据需求转变培养范式，加强STEM（科学、技术、工程和数学）教育，重视专业素质培养，培养具有创新思维和解决实际问题能力的人才。终身学习的能力必不可缺，学习体系需要进一步完善。
就业方面的应对策略。AI会替代某些传统岗位，同时也会创造新的机会。要加强职业教育和技能培训，帮助劳动者适应就业结构调整。政府和有关服务机构应鼓励创业，积极提供有关支持和服务，以缓解就业压力。当然，也要关注失业问题，通过失业保险提供必要的福利支持，同时帮助提供再就业岗位。
安全方面的应对策略。AI安全问题主要包括数据隐私安全、算法与模型、黑客攻击与网络、伦理道德以及国家安全等。为此，要采取一系列措施：首先，加强数据安全保护和隐私保护机制建设；其次，提升算法和模型的透明度和可解释性，减少偏见和歧视；再次，加强网络安全防护，防止黑客攻击和网络入侵；此外，还需提高公众风险防范意识，通过教育和培训提升用户安全技能。
法律方面的应对策略。AI引发的隐私权、知识产权、责任归属和机器伦理等问题，要通过完善法律法规加以解决。构建全面、系统的法律体系，覆盖AI发展带来的复杂法律问题，在AI规制、监管、立法及其技术创新方面保障到位，并根据AI快速迭代进行不断调整和完善。此外，设立监管机构进行监管，确保AI符合法律法规和伦理准则，确保其在合法合规的框架内发展。
作者系全国机关事务管理研究会副秘书长
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