NVIDIA的H100 GPU在市场上具有明显的竞争优势，但据市场研究机构的数据显示，目前仅有约20~30家公司需要此类大规模运算。这一情况可能随着英特尔和AMD等公司在客户端推出自有GPU和神经处理单元（NPU）而改变。
在Canalys亚太论坛上，戴尔亚太暨日本（Dell Asia Pacific and Japan）总裁Peter Marrs指出，买家不会接受NVIDIA GPU过长的交期，这等于让新进业者有进入这块市场竞争的空间。Marrs称客户根本等不上1年的交期。
对于NVIDIA目前的GPU交期问题，Marrs认为这可能对许多客户来说并不合适。尤其是在AMD和英特尔都准备在客户端推出自有GPU和NPU的时候，这种情况可能会改变。虽然NVIDIA有一系列GPU产品线，但大多数客户仍希望坚持采用高端产品H100。但Marrs认为随着大型语言模型（LLM）的成熟，坚持采用H100的情况将会改变。
据The Register报道，Canalys副总裁Alex Smith在接受采访时表示，新的GPU市场进入者将带来更有意义的竞争，尽管这可能需要数年时间。英特尔和AMD等其他公司正在推出一些产品，但其竞争优势不仅在于硬件和芯片本身，还在于软件。Smith称NVIDIA拥有明显的竞争优势，虽然多数关注焦点都集中在H100及其效能和运算能力上，但目前仅约20~30家公司实际上需要这类规模的运算。
Smith表示，较小规模LLM的数量更多，它们不需要H100这种级别的运算能力，因其部署和用例更小。他指出，即将对NVIDIA构成挑战的参与者包括Google、微软等开始投资自有运算能力的超大规模数据中心业者，亚马逊AWS也很快就会跟上。
戴尔首席运营官Jeff Clarke近日在财报会议上表示，对AI服务器的需求激增，但供应链限制导致客户等待39周才能拿到设备。戴尔所谈的积压订单是基于NVIDIA的39周交期，戴尔每天都在竭尽全力以获得更多供应。
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