2023年，随着大模型的突破和生成式AI的崛起，全球AI产业迎来了智能创新的崭新时代，带来了算力架构的革命性变革。
根据最新发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》，全球人工智能硬件市场规模将在2026年达到347亿美元，而中国人工智能服务器市场更是呈现爆发式增长，2023年预计将达到91亿美元，同比增长82.5%。中国异构计算市场，特别是在智算领域，正经历着蓬勃发展。
在大模型时代，生成式AI基础模型的构建和调优成为基础设施市场发展的关键。以应用为导向、系统为核心，将是未来算力升级的主要路径。
技术发展视角下，异构计算仍是芯片发展的趋势之一。通过CPU、GPU、ASIC、FPGA、NPU等处理器的协同工作，满足不同计算需求，优化性能和效率。这种异构方式在中国市场已成为主流，尤其以“CPU+GPU”组合形式为AI异构计算的主要代表。
大模型时代给AI芯片带来了巨大挑战，提升了对算力的需求。IDC预计，2023年中国人工智能芯片出货量将达到133.5万片，同比增长22.5%。然而，与国际领先AI芯片相比，我国面临着性能差距和生态发展的挑战。在大模型训练性能方面，我国AI芯片距离国际领先水平有约3年的代际差距。同时，缺乏统一的软件生态，使得国内AI芯片企业在全球市场的竞争中面临较大压力。
在充满机遇的同时，中国AI芯片产能受限、高端技术受制等问题也制约了其发展。在全球AI竞争中，中国正积极应对新时代的挑战，为智能创新注入新的活力。
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