MLPerf，全球最具公信力的人工智能（AI）基准测试，现已进入生成式AI（Generative AI）时代。2023年，MLPerf新增了大型语言模型（LLM）训练基准测试，特别是针对GPT-3。而在2023年11月，又新增了文字转影像生成器Stable Diffusion基准测试。
为了完成这些基准测试，NVIDIA、英特尔（Intel）、Google等科技巨头纷纷投入最强系统。在最新的基准测试中，NVIDIA凭借搭载1万颗GPU的超级电脑Eos拔得头筹。Eos仅用不到4分钟就完成了所有GPT-3训练基准测试，而微软（Microsoft）Azure用相同大小的系统测试，完成时间仅落后几秒钟。
这些科技巨头不仅在大型语言模型训练基准测试中竞争激烈，还在文字转影像生成器基准测试中展开角逐。英特尔使用搭载Gaudi 2加速芯片的系统和仅搭载第4代Xeon处理器的系统进行了测试，并启用了Gaudi 2的8位元浮点（FP8）功能。测试结果显示，Gaudi 2系统的单芯片速度略低于NVIDIA系统约3分之1，但却是Google TPUv5e的3倍。
英特尔Habana Labs营运长Eitan Medina表示，他们预估FP8将带来90%的增益，结果384个加速器的丛集将训练时间缩短了103%。此外，他还指出Gaudi 2的价格明显低于H100，因此在价格和效能的综合指标上具有优势。随着Gaudi 3在2024年的推出，这一优势将进一步增强。
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