一招教你解决页面中关联id的转换

在工作中，我们经常有这样的业务情况，实体间通过id实现数据业务上的关联，比如订单和用户，订单的创建人id、商品id等，在页面查询时我们需要将对应的id信息转换成对应的中文描述，比如用户中文名称，商品中文名称等。如果是单条数据的展示还好，但是设计到列表查询，如何高效、优雅地实现这个效果呢？d3S28资讯网——每日最新资讯28at.com

现在接口返回的数据基本都是JSON格式，比如spring中使用了jackson，在controller层对结果进行json序列化，而我们要做的就是在序列化的过程中，实现id的转换d3S28资讯网——每日最新资讯28at.com

使用方式

定义实体转换接口

由于需要对订单实体中的创建人id进行转换d3S28资讯网——每日最新资讯28at.com

public interface UserConvert {    String USER_CACHE = "USER_CACHE";    String userId();    default ConvertItem getUserConvert(){        if( userId() == null ){            return null;        }        return new ConvertItem(userId(), USER_CACHE);    }}

定义接口转换适配器

基于上面UserConvert的处理，基于缓存实现，同时支持一个实体中多个，比如商品名称、商品分类等d3S28资讯网——每日最新资讯28at.com

public class UserConvertProvider extends CacheItemConvertAdapter {    private static String name = UserConvert.USER_CACHE;    public UserConvertProvider() {        super(name, User.class);    }    @Override    public boolean support(ConvertItem convertItem) {        return convertItem != null && convertItem.getName().equals(name);    }    @Override    public String convert(ConvertItem convertItem) {        if( convertItem == null ){            return null;        }        User user = (User) fromCache(convertItem.getId());        return user != null ? user.getCaption() : null;    }}

需要转换的数据缓存

该实现依赖缓存，需要优先对需要转换的数据进行缓存，因此示例中添加了缓存示例d3S28资讯网——每日最新资讯28at.com

public void init(){    Cache cache = cacheManager.getCache(UserConvert.USER_CACHE);    if( cache != null ){        cache.put("u1", new User("u1","Tom"));    }}

实体定义

实体中需要通过实现接口UserConvert，这样对多个数据项转换时可以继续扩展d3S28资讯网——每日最新资讯28at.com

public class Order implements UserConvert {    private String id;    private String name;    private LocalDateTime createTime = LocalDateTime.now();    /**     * 创建用户     */    private String creator;    @Override    public String userId() {        return creator;    }}

实现效果

可以看到，在输出json中，多了一列userConvert，也就是接口中定义的get*方法d3S28资讯网——每日最新资讯28at.com

{    "id": "1",    "name": "测试订单",    "createTime": "2024-05-08T21:55:51.5747507",    "creator": "u1",    "userConvert": "Tom"}

实现原理

上面说的，主要实现基于缓存，在web查询结果进行json序列化时，依赖于jackson的扩展，对输出结果匹配的类型进行转换。d3S28资讯网——每日最新资讯28at.com

@EnableCaching@Configurationpublic class JacksonCustomConfiguration{    @Bean    public Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer(){        return jacksonObjectMapperBuilder -> configureMapperBuilder(jacksonObjectMapperBuilder);    }    private void configureMapperBuilder(Jackson2ObjectMapperBuilder jackson2ObjectMapperBuilder) {        jackson2ObjectMapperBuilder.serializers(convertSerializer());    }    @Bean    public ItemConvertSerializer convertSerializer(){        return new ItemConvertSerializer(ConvertItem.class);    }}

1. 在配置文件中基于Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer对jackson进行扩展
2. 定义ItemConvertSerializer对ConvertItem类型的属性进行处理，该类主要继承于StdSerializer
3. 在ItemConvertSerializer中基于ConvertItem的name属性来匹配对应的缓存并进行转换
4. 注意开启spring缓存*@EnableCaching*
5. 最后基于spring特性，定义*/META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports*来实现自动注入配置

• ConvertItem示例

@Getter@Setterpublic class ConvertItem {    private String id;    private String text;    private String name;    public ConvertItem() {    }    public ConvertItem(String id, String name) {        this.id = id;        this.name = name;    }}

• ItemConvertAdapter扩展适配器，主要于ConvertItem搭配扩展

public interface ItemConvertAdapter {    /**     * @param convertItem     * @return     */    boolean support(ConvertItem convertItem);    /**     *     * @param convertItem     * @return     */    String convert(ConvertItem convertItem);}

• ItemConvertSerializer示例

public class ItemConvertSerializer extends StdSerializer<ConvertItem> implements ApplicationContextAware {    private List<ItemConvertAdapter> itemConvertAdapters;    public ItemConvertSerializer(Class<ConvertItem> t) {        super(t);    }    @Override    public void serialize(ConvertItem value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {        String text = "";        if(!CollectionUtils.isEmpty(itemConvertAdapters)){            for (ItemConvertAdapter itemConvertAdapter : itemConvertAdapters) {                if( itemConvertAdapter.support(value) ){                    text = itemConvertAdapter.convert(value);                    break;                }            }        }        gen.writeString(text);    }    @Override    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {        Map<String, ItemConvertAdapter> itemConvertAdapterMap                = BeanFactoryUtils.beansOfTypeIncludingAncestors(applicationContext, ItemConvertAdapter.class, true, false);        if( !itemConvertAdapterMap.isEmpty() ){            itemConvertAdapters = new ArrayList<>(itemConvertAdapterMap.values());            itemConvertAdapters.sort(OrderComparator.INSTANCE);        }    }}

优缺点

• 使用了jackson序列化的扩展，如果使用其他序列化工具，需要单独支持。
• 依赖于数据缓存，一般针对通用数据才有数据转换的需要，比如用户、部门数据等，一般这些数据更适合缓存。

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