大家好，我是小林。
华为面试流程总共是 3 轮技术面+1 轮 hr 面，在约面之前，还得先进行机试，基本都是算法题，达到150分就算机试通过，然后就进行后面的技术面试。
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华为的面试难度相比互联网公司会简单一点，不会问太深的技术原理，问的题目也不会很多，大概都是 10 -20 个问题，相比互联网大厂一场面试动不动就问 30 个问题，确实压力相对小一点。
今天给大家分享一位同学华为二面的面经，面试者的技术栈是Java，主要问了Spring、Java集合、并发、网络、mysql 方面的问题，并且还有手撕算法的过程。
Sping 中的事务隔离级别有 5 种，它们分别是：
所以，相比于 MySQL 的事务隔离级别，Spring 中多了一种 DEFAULT 的事务隔离级别。针对不同的隔离级别，并发事务时可能发生的现象也会不同。
也就是说：
在Spring中对于事务的传播行为定义了七种类型分别是：REQUIRED、SUPPORTS、MANDATORY、REQUIRES_NEW、NOT_SUPPORTED、NEVER、NESTED。
支持当前事务的：REQUIRED、SUPPORTS、MANDATORY；不支持当前事务的：REQUIRES_NEW、NOT_SUPPORTED、NEVER，以及嵌套事务 NESTED，其中 REQUIRED 是默认的事务传播级别。
事务传播行为类型 | 说明 |
PROPAGATION_REQUIRED | 如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入到这个事务中。这是最常见的选择。 |
PROPAGATION_SUPPORTS | 支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。 |
PROPAGATION_MANDATORY | 使用当前的事务，如果当前没有事务，就抛出异常。 |
PROPAGATION_REQUIRES_NEW | 新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。 |
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED | 以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。 |
PROPAGATION_NEVER | 以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。 |
PROPAGATION_NESTED | 如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务，则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。 |
多态是指子类可以替换父类，在实际的代码运行过程中，调用子类的方法实现。多态这种特性也需要编程语言提供特殊的语法机制来实现，比如继承、接口类。
多态可以提高代码的扩展性和复用性，是很多设计模式、设计原则、编程技巧的代码实现基础。比如策略模式、基于接口而非实现编程、依赖倒置原则、里式替换原则、利用多态去掉冗长的 if-else 语句等等
hashmap不是线程安全的，hashmap在多线程会存在下面的问题：
如果要保证线程安全，可以通过这些方法来保证：
在 java.util 包中的线程安全的类主要 2 个，其他都是非线程安全的。
java.util.concurrent 包提供的都是线程安全的集合：
ConcurrentHashMap：它与 HashTable 的主要区别是二者加锁粒度的不同，在JDK1.7，ConcurrentHashMap加的是分段锁，也就是Segment锁，每个Segment 含有整个 table 的一部分，这样不同分段之间的并发操作就互不影响。在JDK 1.8 ，它取消了Segment字段，直接在table元素上加锁，实现对每一行进行加锁，进一步减小了并发冲突的概率。对于put操作，如果Key对应的数组元素为null，则通过CAS操作（Compare and Swap）将其设置为当前值。如果Key对应的数组元素（也即链表表头或者树的根元素）不为null，则对该元素使用 synchronized 关键字申请锁，然后进行操作。如果该 put 操作使得当前链表长度超过一定阈值，则将该链表转换为红黑树，从而提高寻址效率。
ConcurrentSkipListMap：实现了一个基于SkipList（跳表）算法的可排序的并发集合，SkipList是一种可以在对数预期时间内完成搜索、插入、删除等操作的数据结构，通过维护多个指向其他元素的“跳跃”链接来实现高效查找。
ConcurrentSkipListSet：是线程安全的有序的集合。底层是使用ConcurrentSkipListMap实现。
CopyOnWriteArraySet：是线程安全的Set实现，它是线程安全的无序的集合，可以将它理解成线程安全的HashSet。有意思的是，CopyOnWriteArraySet和HashSet虽然都继承于共同的父类AbstractSet；但是，HashSet是通过“散列表”实现的，而CopyOnWriteArraySet则是通过“动态数组(CopyOnWriteArrayList)”实现的，并不是散列表。
CopyOnWriteArrayList：它是 ArrayList 的线程安全的变体，其中所有写操作（add，set等）都通过对底层数组进行全新复制来实现，允许存储 null 元素。即当对象进行写操作时，使用了Lock锁做同步处理，内部拷贝了原数组，并在新数组上进行添加操作，最后将新数组替换掉旧数组；若进行的读操作，则直接返回结果，操作过程中不需要进行同步。
ConcurrentLinkedQueue：是一个适用于高并发场景下的队列，它通过无锁的方式(CAS)，实现了高并发状态下的高性能。通常，ConcurrentLinkedQueue 的性能要好于 BlockingQueue 。
BlockingQueue：与 ConcurrentLinkedQueue 的使用场景不同，BlockingQueue 的主要功能并不是在于提升高并发时的队列性能，而在于简化多线程间的数据共享。BlockingQueue 提供一种读写阻塞等待的机制，即如果消费者速度较快，则 BlockingQueue 则可能被清空，此时消费线程再试图从 BlockingQueue 读取数据时就会被阻塞。反之，如果生产线程较快，则 BlockingQueue 可能会被装满，此时，生产线程再试图向 BlockingQueue 队列装入数据时，便会被阻塞等待。
LinkedBlockingDeque：是一个线程安全的双端队列实现。它的内部使用链表结构，每一个节点都维护了一个前驱节点和一个后驱节点。LinkedBlockingDeque 没有进行读写锁的分离，因此同一时间只能有一个线程对其进行操作
ConcurrentLinkedDeque：ConcurrentLinkedDeque是一种基于链接节点的无限并发链表。可以安全地并发执行插入、删除和访问操作。当许多线程同时访问一个公共集合时，ConcurrentLinkedDeque是一个合适的选择。
悲观锁和乐观锁都有用到。
添加元素时首先会判断容器是否为空：
如果根据存储的元素计算结果为空，则利用 CAS（乐观锁） 设置该节点；
如果根据存储的元素计算结果不为空，则使用 synchronized（悲观锁） ，然后，遍历桶中的数据，并替换或新增节点到桶中，最后再判断是否需要转为红黑树，这样就能保证并发访问时的线程安全了。
乐观锁假设多个事务之间很少发生冲突，因此在读取数据时不会加锁，而是在更新数据时检查数据的版本（如使用版本号或时间戳），如果版本匹配则执行更新操作，否则认为发生了冲突。
乐观锁适用于读多写少的场景，可以减少锁的竞争，提高并发性能。例如，数据库中的乐观锁机制可以用于处理并发更新同一行数据的情况。
乐观锁实现方式可以通过 CAS 来实现。
CAS叫做CompareAndSwap，比较并交换，主要是通过处理器的指令来保证操作的原子性，它包含三个操作数：
当执行CAS指令时，只有当V等于A时，才会用B去更新V的值，否则就不会执行更新操作。
binlog 是 MySQL 的 Server 层实现的日志，用于备份恢复、主从复制。
binlog 有 3 种格式类型，分别是 STATEMENT（默认格式）、ROW、 MIXED，区别如下：
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