哈喽，各位代码战士们，我是Jensen，一个梦想着和大家一起在代码的海洋里遨游，顺便捡起那些散落的知识点的程序员小伙伴。
今天，我继续给大家带来一个超级无敌霹雳的编码新招式，来自我最近的亲身实践，我把公司的PHP工程（两个端，几百个接口）重构到Java工程上来，仅仅用了两天！
先看看业务——租赁平台领域图：
乍一看这张领域图就不简单（表梳理、核心业务梳理、建模等花了我两天），顺便用脚趾头数了一下，总共是36张表，只谈常规CRUD方法的话，要写36*4=144个API接口，这里还涉及客户端和管理端API的隔离，那翻个倍就是288个API接口了呗。
CrudBoy是不可能的，这辈子都不可能的。
你信不信，我只写两个Controller，就能把两个端的CRUD全部搞定！
本文涉及技术点：SpringMVC、MybatisPlus。
问题来了，一个Controller怎么做到多张表的CRUD（增删查改）呢？
要做到所有表共用一个Controller，就需要复用公共的CRUD方法。我们需要满足以下5个条件：
只需要解决上述问题，一个Controller即可解决所有表的CRUD需求。
老规矩——设计先行：
好吧，我承认这张图是刚临时画的，代码早就已经实现了，正如你的产品经理告诉你：
开发小哥哥，客户说后天要上线这个新功能，能不能拜托你今天把这个小需求开发完，晚上测试完就能发布上线了呗。
你不得不用脑子先画个蓝图，边写代码边小步迭代，做完后再补设计。
首先来个聚合控制器接口AggregateController：
/** * 聚合控制器，实现该控制器的Controller，自带CRUD方法 * * @author Jensen * @公众号 架构师修行录 */public interface AggregateController { // 公共POST分页 @PostMapping("/{modelName}/page") default Page<Model> postPage(@PathVariable("modelName") String modelName, @RequestBody Map<String, Object> query) { return convertQuery(getModelClass(modelName), query).page(); } // 公共GET分页 @GetMapping("/{modelName}/page") default Page<Model> getPage(@PathVariable("modelName") String modelName, Map<String, Object> query) { return convertQuery(getModelClass(modelName), query).page(); } // 公共POST列表 @PostMapping("/{modelName}/list") default List<Model> postList(@PathVariable("modelName") String modelName, @RequestBody Map<String, Object> query) { return convertQuery(getModelClass(modelName), query).list(); } // 公共GET列表 @GetMapping("/{modelName}/list") default List<Model> getList(@PathVariable("modelName") String modelName, Map<String, Object> query) { return convertQuery(getModelClass(modelName), query).list(); } // 公共详情，通过其他条件查第一条 @GetMapping("/{modelName}/detail") default Model detail(@PathVariable("modelName") String modelName, Map<String, Object> query) { return convertQuery(getModelClass(modelName), query).first(); } // 公共详情，通过ID查 @GetMapping("/{modelName}/detail/{id}") default Model detail(@PathVariable("modelName") String modelName, @PathVariable("id") String id) { return BaseRepository.of(getModelClass(modelName)).get(id); } // 公共创建 @PostMapping({"/{modelName}/save", "/{modelName}/create"}) default Model save(@PathVariable("modelName") String modelName, @RequestBody Map<String, Object> query) { Model model = convertModel(getModelClass(modelName), query); model.save(); return model; } // 公共批量创建 @PostMapping("/{modelName}/saveBatch") default void saveBatch(@PathVariable("modelName") String modelName, @RequestBody List<Map<String, Object>> params) { Class<Model> modelClass = getModelClass(modelName); BaseRepository.of(modelClass).save(convertModels(modelClass, params)); } // 公共修改 @PostMapping({"/{modelName}/update", "/{modelName}/modify"}) default void update(@PathVariable("modelName") String modelName, @RequestBody Map<String, Object> query) { convertModel(getModelClass(modelName), query).update(); } // 公共删除 @PostMapping({"/{modelName}/delete/{id}", "/{modelName}/remove/{id}"}) default void delete(@PathVariable("modelName") String modelName, @PathVariable("id") String id) { BaseRepository.of(getModelClass(modelName)).delete(id); } // 通过模型名找到模型类 static Class<Model> getModelClass(String modelName) { Class<Model> modelClass = MappingKit.get("MODEL_NAME", modelName); BizAssert.notNull(modelClass, "Model: {} not found", modelName); return modelClass; } // 通过模型类找到查询类，并把Map参数转换为查询参数 static Query convertQuery(Class<Model> modelClass, Map<String, Object> queryMap) { Class<Query> queryClass = MappingKit.get("MODEL_QUERY", modelClass); BizAssert.notNull(queryClass, "Query not found"); return BeanKit.ofMap(queryMap, queryClass); } // 通过Map参数转换为模型 static Model convertModel(Class<Model> modelClass, Map<String, Object> modelMap) { return BeanKit.ofMap(modelMap, modelClass); }}路径参数{modelName}就是模型名，比如建了个表user_info，对应的模型是UserInfo，对应的模型名叫userInfo。
下一步，我们需要通过这个动态的模型名路由到对应的模型上，怎么做呢？
这时候，我们需要在应用启动时，在初始化仓库实现类中获取到模型后，注入到一个容器。
这里我们先定义一个基础仓库接口：
/** * 基础仓库接口 * 针对CRUD进行封装，业务仓库需要实现当前接口 * * @author Jensen * @公众号 架构师修行录 */public interface BaseRepository<M extends Model, Q extends Query> { // 定义一个存放模型类/查询类-仓库实现类映射的容器 Map<Class<?>, Class<?>> REPOSITORY_MAPPINGS = new ConcurrentHashMap<>(); /** * 注入仓库类 * * @param mappingClass Model类/Query类 * @param repositoryClass 仓库类 */ static <R extends BaseRepository> void inject(Class<?> mappingClass, Class<R> repositoryClass) { REPOSITORY_MAPPINGS.put(mappingClass, repositoryClass); } // TODO 封装的CRUD方法暂且略过}上面这种使用ConcurrentHashMap作为容器的技术，在各个框架里随处可见，还是挺实用的，大家可以学一学。
接下来，我们再对MybatisPlus的BaseMapper类进行浅封装，作为基础仓库实现类，针对CRUD进行二次封装：
/** * 基础仓库实现类 * 针对CRUD进行封装，业务仓库实现需要继承当前类 * * @author Jensen * @公众号 架构师修行录 */public abstract class BaseRepositoryImpl<MP extends BaseMapper<P>, M extends Model, P, Q extends Query> implements BaseRepository<M, Q>, Serializable { // 在仓库实现类构造器中初始化各种映射信息 public BaseRepositoryImpl() { // 通过反射工具，拿到具体的模型类 final Class<M> modelClass = (Class<M>) ReflectionKit.getSuperClassGenericType(this.getClass(), 1); // 通过反射工具，拿到具体的持久化实体类 final Class<P> poClass = (Class<P>) ReflectionKit.getSuperClassGenericType(this.getClass(), 2); // 通过反射工具，拿到具体的查询类 final Class<Q> queryClass = (Class<Q>) ReflectionKit.getSuperClassGenericType(this.getClass(), 3); // 注入模型类-仓库实现类 BaseRepository.inject(modelClass, this.getClass()); // 注入查询类-仓库实现类 BaseRepository.inject(queryClass, this.getClass()); // 映射模型类-实体类 MappingKit.map("MODEL_PO", modelClass, poClass); MappingKit.map("MODEL_PO", poClass, modelClass); // 映射模型类-查询类 MappingKit.map("MODEL_QUERY", modelClass, queryClass); MappingKit.map("MODEL_QUERY", queryClass, modelClass); // 映射模型名-模型类，模型名首字母设为小写（驼峰式命名） String modelClassName = modelClass.getSimpleName().toLowerCase().substring(0, 1) + modelClass.getSimpleName().substring(1); MappingKit.map("MODEL_NAME", modelClassName, modelClass); } // TODO 封装的CRUD方法暂且略过}上面的MappingKit是封装好的用于Bean映射的容器工具类：
/** * 用于任意对象映射，按biz隔离（为了复用） */@UtilityClasspublic final class MappingKit { // Bean容器 private final Map<String, Map<Object, Object>> BEAN_MAPPINGS = new ConcurrentHashMap<>(); public <K, V> void map(String biz, K key, V value) { Map<Object, Object> mappings = BEAN_MAPPINGS.get(biz); if (mappings == null) { mappings = new ConcurrentHashMap<>(); BEAN_MAPPINGS.put(biz, mappings); } mappings.put(key, value); } public <K, V> V get(String field, K source) { Map<Object, Object> mappings = BEAN_MAPPINGS.get(field); if (mappings == null) return null; return (V) mappings.get(source); }}注入的逻辑比较简单，就是建一个Map<String, Class>，key放模型名，Class放Model类，这样就可以通过模型名找到对应的Model类了。
在仓库实现类初始化时，我们把其他必要信息先进行映射，如通过Model类找RepositoryImpl仓库实现、通过Model类找Query类等等。
至此，我们把映射的工作完成了，大家可以回过头看看AggregateController，就是实际通过模型名modelName从容器中取出模型类、模型类取出仓库的过程了。
还看不懂没关系，结合上面的AC架构图，重新理解几遍~
打开方式很简单，比如我按端隔离定义了下面两个控制器，仅仅用几行代码就代替了288个API接口的编写：
/** * 客户端控制器 */@RestController@RequestMapping("/client")public class ClientController implements AggregateController {}/** * 管理端控制器 */@RestController@RequestMapping("/admin")public class AdminController implements AggregateController {}希望今天分享的AC架构能提高大家CRUD的效率，也让系统重构不再可怕。
对了，我把它的完整版集成到了我的D3Boot（DDD快速启动）开源基础框架内，也有适用于部分场景使用的CRUDController，大家需要的话可以移步Gitee抄作业。
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-86684-0.html一种避免写大量CRUD方法的新思路
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