SpringBoot整合Flink CDC，实时追踪数据变动，无缝同步至Redis

环境：SpringBoot2.7.16 + Flink 1.19.0 + JDK21x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

1. 简介

Flink CDC（Flink Change Data Capture）是基于数据库的日志CDC技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。它搭配Flink计算框架，能够高效实现海量数据的实时集成。Flink CDC的核心功能在于实时地监视数据库或数据流中发生的数据变动，并将这些变动抽取出来，以便进一步的处理和分析。通过使用Flink CDC，用户可以轻松地构建实时数据管道，对数据变动进行实时响应和处理，为实时分析、实时报表和实时决策等场景提供强大的支持。x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

具体来说，Flink CDC的应用场景包括但不限于实时数据仓库更新、实时数据同步和迁移、实时数据处理等。它还可以确保数据一致性，并在数据发生变更时能够准确地捕获和处理。此外，Flink CDC支持与多种数据源进行集成，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等，并提供了相应的连接器，方便数据的捕获和处理。x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

接下来将详细的介绍关于MySQL CDC的使用。MySQL CDC 连接器允许从 MySQL 数据库读取快照数据和增量数据。x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

支持的数据库x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

2. 实战案例

2.1 MySQL开启Binlog

在MySQL的配置文件中（如Linux的/etc/my.cnf或Windows的/my.ini），需要在[mysqld]部分设置相关参数以开启binlog功能，如下：x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

[mysqld]server-id=1# 格式，行级格式binlog-format=Row# binlog 日志文件的前缀log-bin=mysql-bin# 指定哪些数据库需要记录二进制日志binlog_do_db=testjpa

除了开启binlog功能外，Flink CDC还需要其他配置和权限来确保能够正常连接到MySQL并读取数据。例如，需要授予Flink CDC连接MySQL的用户必要的权限，包括SELECT、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT、SHOW VIEW等。这些权限是Flink CDC读取数据和元数据所必需的。x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

查看是否开启了binlog功能

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| log_bin       | ON    |+---------------+-------+

以上就对mysql相关的配置完成了。x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

2.2 依赖管理

<properties>  <flink.version>1.19.0</flink.version></properties><dependency>  <groupId>org.apache.flink</groupId>  <artifactId>flink-connector-base</artifactId>  <version>${flink.version}</version></dependency><dependency>  <groupId>com.ververica</groupId>  <artifactId>flink-sql-connector-mysql-cdc</artifactId>  <version>3.0.1</version></dependency><dependency>  <groupId>org.apache.flink</groupId>  <artifactId>flink-streaming-java</artifactId>  <version>${flink.version}</version></dependency><dependency>  <groupId>org.apache.flink</groupId>  <artifactId>flink-clients</artifactId>  <version>${flink.version}</version></dependency><dependency>  <groupId>org.apache.flink</groupId>  <artifactId>flink-table-runtime</artifactId>  <version>${flink.version}</version></dependency>

2.3 代码实现

@Componentpublic class MonitorMySQLCDC implements InitializingBean {  // 该队列专门用来临时保存变化的数据（实际生产环境，你应该使用MQ相关的产品）  public static final LinkedBlockingQueue<Map<String, Object>> queue = new LinkedBlockingQueue<>() ;    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate ;  // 保存到redis中key的前缀  private final String PREFIX = "users:" ;  // 数据发生变化后的sink处理  private final CustomSink customSink ;  public MonitorMySQLCDC(CustomSink customSink, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {    this.customSink = customSink ;    this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate ;  }    @Override  public void afterPropertiesSet() throws Exception {    // 启动异步线程，实时处理队列中的数据    new Thread(() -> {      while(true) {        try {          Map<String, Object> result = queue.take();          this.doAction(result) ;        } catch (Exception e) {          e.printStackTrace();        }      }    }).start() ;    Properties jdbcProperties = new Properties() ;    jdbcProperties.setProperty("useSSL", "false") ;    MySqlSource<String> source = MySqlSource.<String>builder()        .hostname("127.0.0.1")        .port(3306)        // 可配置多个数据库        .databaseList("testjpa")        // 可配置多个表        .tableList("testjpa.users")        .username("root")        .password("123123")        .jdbcProperties(jdbcProperties)        // 包括schema的改变        .includeSchemaChanges(true)        // 反序列化设置        // .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema())        .deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema(true))        // 启动模式；关于启动模式下面详细介绍        .startupOptions(StartupOptions.initial())        .build() ;    // 环境配置    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment() ;    // 设置 6s 的 checkpoint 间隔    env.enableCheckpointing(6000) ;    // 设置 source 节点的并行度为 4    env.setParallelism(4) ;    env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "MySQL")        // 添加Sink        .addSink(this.customSink) ;    env.execute() ;  }    @SuppressWarnings("unchecked")  private void doAction(Map<String, Object> result) throws Exception {    Map<String, Object> payload = (Map<String, Object>) result.get("payload") ;    String op = (String) payload.get("op") ;    switch (op) {      // 更新和插入操作      case "u", "c" -> {        Map<String, Object> after = (Map<String, Object>) payload.get("after") ;        String id = after.get("id").toString();        System.out.printf("操作：%s, ID: %s%n", op, id) ;        stringRedisTemplate.opsForValue().set(PREFIX + id, new ObjectMapper().writeValueAsString(after)) ;      }      // 删除操作      case "d" -> {        Map<String, Object> after = (Map<String, Object>) payload.get("before") ;        String id = after.get("id").toString();        stringRedisTemplate.delete(PREFIX + id) ;      }     }  }  }

启动模式：x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

• initial （默认）：在第一次启动时对受监视的数据库表执行初始快照，并继续读取最新的 binlog。
• earliest-offset：跳过快照阶段，从可读取的最早 binlog 位点开始读取
• latest-offset：首次启动时，从不对受监视的数据库表执行快照， 连接器仅从 binlog 的结尾处开始读取，这意味着连接器只能读取在连接器启动之后的数据更改。
• specific-offset：跳过快照阶段，从指定的 binlog 位点开始读取。位点可通过 binlog 文件名和位置指定，或者在 GTID 在集群上启用时通过 GTID 集合指定。
• timestamp：跳过快照阶段，从指定的时间戳开始读取 binlog 事件。

数据处理Sink

@Componentpublic class CustomSink extends RichSinkFunction<String> {  private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  @Override  public void invoke(String value, Context context) throws Exception {    System.out.printf("数据发生变化: %s%n", value);    TypeReference<Map<String, Object>> valueType = new TypeReference<Map<String, Object>>() {    };    Map<String, Object> result = mapper.readValue(value, valueType);    Map<String, Object> payload = (Map<String, Object>) result.get("payload");    String op = (String) payload.get("op") ;    // 不对读操作处理    if (!"r".equals(op)) {      MonitorMySQLCDC.queue.put(result);    }  }}

以上就是实现通过FlinkCDC实时通过数据到Redis的所有代码。x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

2.4 Web监控页面

引入flink web依赖x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

<dependency>  <groupId>org.apache.flink</groupId>  <artifactId>flink-runtime-web</artifactId>  <version>${flink.version}</version></dependency>

环境配置x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

Configuration config = new Configuration() ;config.set(RestOptions.PORT, 9090) ;StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(config) ;

web监听9090端口。x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

图片x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

通过web控制台你可以管理查看到更多的信息。x9E28资讯网——每日最新资讯28at.com

本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-82367-0.htmlSpringBoot整合Flink CDC，实时追踪数据变动，无缝同步至Redis

声明：本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。邮件：2376512515@qq.com

上一篇： 图解 CSS Grid 布局，一起来看看 CSS Grid 布局是如何使用的

下一篇： 架构见解：使用Instagram示例设计高效的多层缓存