系统页面缓存也会影响数据库的运行性能，你相信吗？

介绍

您有没有遇到这样的问题：已经重启了 PostgreSQL 服务器，但是第二次运行同样的查询仍然快得多，这是为什么？HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

这个问题的答案很简单，因为重新启动数据库服务器只会清除数据库缓冲区的缓存，但是其他缓存没有变化，这些缓存是：HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

缓冲区缓存 - PostgreSQL 从磁盘加载包含表和索引的页面的共享缓冲池，以直接从内存工作，从而减少磁盘访问。HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

页面缓存 - 操作系统通常会缓存文件 IO，除非您通过使用 O_DIRECT 标志，或者以直接 IO 模式挂载文件系统，来显式跳过页面缓存。HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

硬件缓存 - CPU 状态缓存可能会轻微地影响到查询执行速度，但硬件 IO 缓存可能会造成巨大影响。其中一个是硬件 RAID 缓存，但更重要的是 SAN 缓存，它可能影响非常大。HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

准备工作

让我们通过一个示例来更好地了解，页面缓存会如何影响查询性能。HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

假设我们有一个名为t1的表：HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

CREATE TABLE t1 (id integer, str text);

下面是用于生成数据的示例 SQL 查询：HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

我们已经给此表填充了数百万行示例数据。HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

页面缓存示例

在我们观察页面缓存对查询性能的影响之前，我们需要先停止 PostgreSQL 服务器，首先以 root 帐户清理系统页面缓存：HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

然后，启动 PostgreSQL 服务器。HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

现在，假设我们要检索总共的记录数：HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

SET max_parallel_workers_per_gather TO 0;PLAIN (analyze, buffers) SELECT count(*) FROM t1;                                                     QUERY PLAN-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Aggregate  (cost=32909.00..32909.01 rows=1 width=8) (actual time=439.977..439.978 rows=1 loops=1)   Buffers: shared read=20409   ->  Seq Scan on t1  (cost=0.00..30409.00 rows=1000000 width=0) (actual time=0.244..349.652 rows=1000000 loops=1)         Buffers: shared read=20409 Planning:   Buffers: shared hit=13 read=6 Planning Time: 3.522 ms Execution Time: 440.979 ms(8 rows)

表现很好。让我们重新启动 PostgreSQL 服务器。HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

实际上，我们可以通过 pgfincore 来查看页面缓存的统计信息。HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

现在，让我们再次检索记录总数，看看它会如何影响性能：HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

SET max_parallel_workers_per_gather TO 0;EXPLAIN (analyze, buffers) SELECT count(*) FROM t1;                                                     QUERY PLAN-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Aggregate  (cost=32909.00..32909.01 rows=1 width=8) (actual time=199.904..199.906 rows=1 loops=1)   Buffers: shared read=20409   ->  Seq Scan on t1  (cost=0.00..30409.00 rows=1000000 width=0) (actual time=1.131..113.739 rows=1000000 loops=1)         Buffers: shared read=20409 Planning:   Buffers: shared hit=13 read=6 Planning Time: 0.413 ms Execution Time: 199.955 ms(8 rows)

现在查询性能明显更好。我们已将执行时间缩短了两倍以上！HdZ28资讯网——每日最新资讯28at.com

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