浅拷贝(Shallow Copy)和深拷贝(Deep Copy)是在计算机科学中常用的两个术语，用于描述对象的复制操作。
浅拷贝是指创建一个新对象，但该新对象的一部分(如子对象)仍然与原对象共享内存。换句话说，浅拷贝只复制了对象的引用，而没有复制对象本身。当原对象发生改变时，浅拷贝的新对象也会受到影响。浅拷贝通常是通过复制对象的引用或引用列表来完成的。
深拷贝是指创建一个全新的对象，并复制原对象及其所有子对象的内容。深拷贝将递归地复制原对象及其子对象，使得新对象与原对象完全独立，不共享任何内存。因此，当原对象发生改变时，深拷贝的新对象不会受到影响。深拷贝通常是通过递归复制对象及其子对象来完成的。
简单来说，浅拷贝只复制对象的引用，而深拷贝则是创建一个全新的对象并复制所有内容。浅拷贝可能导致对象之间的关联性，而深拷贝则消除了这种关联性，使得新对象完全独立于原对象。
在 Python 中，可以使用 `copy` 模块的 `copy()` 函数进行浅拷贝，使用 `copy` 模块的 `deepcopy()` 函数进行深拷贝。
在 Python 中，拷贝可以分为浅拷贝和深拷贝两种。
浅拷贝只是将原对象的引用复制给新对象，因此新对象与原对象共享同一个内存空间。当原对象发生变化时，新对象也会跟着发生变化。比如：
pythonlst1 = [1, 2, 3]lst2 = lst1.copy() # 浅拷贝lst1[0] = 0print(lst1) # 输出 [0, 2, 3]print(lst2) # 输出 [1, 2, 3]深拷贝则是将原对象完全复制一份，包括所有嵌套的对象，因此新对象与原对象不共享内存空间。当原对象发生变化时，新对象不会受到影响。比如：
pythonimport copylst1 = [[1, 2], [3, 4]]lst2 = copy.deepcopy(lst1) # 深拷贝lst1[0][0] = 0print(lst1) # 输出 [[0, 2], [3, 4]]print(lst2) # 输出 [[1, 2], [3, 4]]需要注意的是，对于不可变对象(如数字、字符串、元组等)，无论是浅拷贝还是深拷贝都不会产生副作用，因为不可变对象不能被修改。而对于可变对象(如列表、字典等)，使用浅拷贝时需要格外小心，尤其是嵌套多层的可变对象，可能会导致不可预期的结果。一般情况下，建议使用深拷贝来避免这种问题。
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