7 月 26 日，Dolphin 大模型发布会暨智能医学未来论坛于北京举办。会上，海豚智声医疗科技（嘉兴）有限公司（以下简称“海豚智能”）发布了全球首个超声多模态大模型 Dolphin V1.0。Dolphin V1.0 作为首个专为医学打造的多模态大模型，旨在运用顶尖人工智能技术重塑超声诊疗流程，改变传统超声检查高度依赖医生专业手法的现状。依托百度百舸 AI 异构计算平台（以下简称“百舸平台”）提供的极速、高效、稳定的算力支撑，Dolphin V1.0 大模型将作为超声医生的“智能助手”，深入检查全流程，显著提升诊疗效率与质量，有力推动先进医疗技术下沉，缓解资源分布不均问题。
7 月 26 日，Dolphin 大模型发布会暨智能医学未来论坛
目前，包括海豚智能在内，百舸平台已帮助长安汽车、生数科技、北京人形机器人创新中心等行业头部企业实现 AI 应用落地。
Dolphin 大模型全面领跑，突破超声影像瓶颈
作为我国年检量高达 20 亿人次的核心医学影像手段，超声固有的灵活性导致其检查流程难以标准化，这使得基层医生和年轻医生，难以熟练掌握该技术，成为阻碍医疗普惠的关键瓶颈。同时，受限于数据标准化缺失，超声人工智能模型发展缓慢。
为克服上述挑战，海豚智能团队携手国内 110 余家三甲医院开展超声多模态大模型临床部署和迭代训练，提升模型的复杂临床场景的适应能力和可解释能力。
目前，该模型在权威测评基准上表现卓越，以 0.58 的得分远超 Google、DeepSeek 等国际领先大模型，展现出行业领先性能。同时，其在细分领域也展现了突出的诊断能力，在乳腺病灶分型上达到 86% 的准确率，胎儿标准切面识别率更是超过 90%。
稳定、高效，百舸加速 Dolphin 大模型持续进化
Dolphin V1.0 大模型所取得的效果离不开百舸平台的支撑。作为行业领先的 GPU 算力平台，百舸在模型保障训练稳定性和提升算力资源利用率方面具有显著优势。
在保障模型训练稳定性方面，百舸平台提供了全面的故障诊断手段，可以快速自动侦测到导致训练任务异常的节点故障，同时提供自动化的容错能力，重新调度任务到健康节点，继续完成训练，目前已经将故障恢复时间从小时级降低到分钟级，最终实现 99.5% 的有效训练时长。
在提升算力资源利用率方面，百舸针对自动并行策略进行了优化，通过自动分析计算任务和计算资源，实现了任务在多个计算单元上的合理分配，可以满足企业对资源种类、形态多样性等方面的需求。例如，通过使用百舸平台，海豚智能在 48 张卡上就可以高效运行原本需百卡的任务，模型开发效率大幅提升。
未来，海豚智能将不断深化与百度智能云的合作，基于百舸平台的算力支持，持续训练、提升模型能力。
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