9 月 27 日-29 日，由工业和信息化部新闻宣传中心、中国信息通信研究院主办的 2024 中国算力大会在河南郑州举行，产业各方齐聚中原，共话算力产业发展未来，携手开启算力赋能新质生产力发展新篇章。
全球化人工智能企业麒麟合盛网络技术股份有限公司（简称：APUS）董事长兼 CEO 李涛受邀出席本次大会，并在“算力筑基，赋能千行百业”主论坛上发表以《APUS AI 应用与生态》为主题的主旨演讲。
下一代大模型进化初见端倪
从昔日的“百模大战”，到如今多模态大模型循环迭代、AI 智能体（AI Agent）成为新浪潮，AI 正以前所未有的速度不断拓宽科技与产业变革的边界。在大模型的驱动下，AI 的发展速度可谓一日千里。而在此过程中，以算力依赖（Scaling Law）、大参数、海量数据为代表的传统大模型训练模式的也日益暴露出边际效应加速衰减的问题，具体表现为现有知识量级不足，模型能力提升遭遇瓶颈。
在此背景下，李涛认为，“自我对弈的强化学习将引领下一代大模型的进化。未来，大模型将不依赖于人类提供的知识自我成长，一如此前 AlphaGo Zero 凭借自我训练，在短短 40 天后就战胜柯洁的 AlphaGo Master 一样，大模型能力将获得飞速成长。”
他指出，当前 OpenAI、Anthropic、Google 等全球科技巨头的大模型训练重心正逐渐转向自我对弈的强化学习。日前发布的 OpenAI o1，在效果上印证了这一新模式的惊艳效果。在逻辑和推理能力上，o1 全面碾压 GPT-4o，并在科学、编码、数学等领域表现十分出色，特别是在测试化学、物理和生物学专业知识的基准 GPQA-Diamond 上，其已超越人类博士专家水平。
在大会 AI 行业发展趋势分享环节，李涛指出，算力作为 AI 基础设施与底座，是激发人工智能活力与潜力的主要推手。一方面，我们需要持续加大对算力的投入，另一方面，也应当警惕“算力陷阱”，将目光聚焦于 AI 应用与生态建设。推动 AI 真正融入产业，成为新质生产力新动能。
加速 AI 应用，医疗样板间初见成效
作为一家以人工智能技术为核心竞争力的全球化科技企业，2023 年，APUS 正式推出旗下 2100 亿参数规模多模态通用大模型。截止目前，APUS 通用大模型已完成 5 个版本的迭代，并于今年二季度先后通过北京、河南通用大模型备案，成为河南首家也是唯一一家通过备案的人工智能企业。该模型集成了前沿的自然语言处理技术和深度学习算法，具备强大的多媒体理解与生成能力，有助于降低 AI 技术的应用门槛，加速 AI 技术的普及与应用。
针对医疗行业资源分配不均、中医药国粹数字化转型发展等问题，APUS 创新提出“AI 医疗样板间”和“2+5+N”AI 医疗战略。在自研岐黄医疗大模型 + 智草中医药大模型双轮驱动下，APUS 面向医院场景、药企场景、专病场景、中医场景和用户健康五大典型场景，持续拓展智能诊疗、辅助诊断、新药研发、临床实验、脉象诊断、远程分诊、健康评测等丰富应用生态，致力于构建全场景、全生态的 AI 医疗样板间。通过创新的 AI 解决方案，促进医学领域的数智化水平提升。
据了解，APUS“岐黄”医疗大模型自 2024 年 5 月上线以来，在短短的 3 个月内已为超 30 万患者提供了精准的健康咨询服务、个性化治疗推荐、智能分诊等服务，有效缓解了医疗资源紧张状况，提高了就诊效率。患者和家属普遍反馈，通过智能诊疗平台获取的医疗服务更加便捷、高效，就医体验有了质的飞跃。同时，历经 1400 小时训练而成的“智草”中医药大模型，也在经验上实现与老中医对齐，在执业医师考试中准确率高达 80.3%，并经多名中医大师评定一致给出好评。
除此之外，基于通用大模型的能力供给，在 C 端产品生态上，APUS 已完成旗下 200 多款应用产品生态的智能化升级，并推出智能问答大师、墨染、萤火小说等一系列 AI 产品，满足用户的多元化需求。在 B 端市场，APUS 已针对医疗、中医药、电商、农业等 11 个垂直行业推出了定制化的解决方案。面向 G 端，APUS 与网信部门合作开发的“网络辟谣助手”，上线至今累计辟谣 21.7 万次，准确率高达 99%，为政务工作注入了强大的数字化动力。
夯实算力，助力主权 AI 建设
智能时代，算力为先。随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，算力成为新基础能源、人工智能成为新生产工具、数据成为新生产要素，三者共同构成新质生产力的重要驱动因素。
提及 APUS 的算力布局，李涛表示：“基于异构万卡算力平台、云 + 端综合算力调度和模型算法优化三大能力，APUS 正在打造专属于自己的 AI 算力解决方案。”他强调，算力即国力，要让算力真正插上翅膀，创造价值，使算力腾飞，最主要的是通过大模型及以其为基础的行业应用来释放算力的活力。
在提升算力基础能力方面，APUS 自建异构万卡算力平台打造并行调度算力网络，融合 NVIDIA 和多家国产主流算力平台，实现高效调度，为大模型训练和推理提供异构分布式混合训练 / 推理平台。基于高带宽、低延迟算力网络，APUS 智算平台支持一键部署全球 20 + 主力大模型 (APUS、Llama、Qwen 等)，成为支撑大模型及人工智能发展的基石。
作为国内首个提出主权 AI 的人工智能企业，APUS 认为，未来每一个大的政治、经济、文化主体都应该有自己的人工智能通用大模型底座。据介绍，目前 APUS 已与南非、加纳、乌干达等国家就专属模型训练、垂直模型部署及运营、AI 专业培训、搭建算力平台、大规模安全合规等方向达成战略合作意向，助力发展非洲 AI 新基建。
未来，APUS 将不断发挥自身数据基础资源优势和创新引擎作用，通过对产业数字化的深入实践，加速构建 APUS 自身完整的人工智能完整生态，为数字经济的蓬勃发展注入新活力，用 AI 塑造美好生活。
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