今年年初英伟达在发售RTX 50系显卡的时候，相信不少玩家都注意到老黄重点强调了“DLSS”技术的革新。
NVIDIA的深度学习超级采样技术（DLSS）一直处于行业前沿，这次与RTX 50系显卡一同发布的就是新的DLSS 4技术。
从初的DLSS到如今的DLSS 4，每一次迭代都意味着游戏体验的巨大飞跃。那么它到底是什么呢，下面小编就为大家讲解一下~
DLSS技术发展历程回顾
DLSS技术自诞生以来，便致力于利用AI技术提升游戏性能。DLSS 1首次引入深度学习神经网络，通过对低分辨率图像的分析和重建，生成接近原生高分辨率的图像，从而在不损失过多画质的前提下提升帧率。这一开创性的技术为后来的发展奠定了基础。
随着时间的推移，DLSS 2带来了更强大的性能提升。它改进了神经网络架构，提高了图像重建的质量和效率，让游戏画面更加清晰、流畅。不仅如此，DLSS 2在更多游戏中得到了支持，逐渐成为玩家提升游戏体验重要手段。
DLSS 3的出现则带来了帧生成技术。它利用AI模型和光流加速器，根据已有的渲染帧生成额外的帧，进一步提升帧率。同时，DLSS 3还优化了延迟，使得游戏操作更加流畅、响应迅速。这一技术的突破让玩家在享受高帧率的同时，也能感受到更加顺滑的游戏体验。
DLSS 4多帧生成技术原理剖析
进入DLSS 4时代，多帧生成技术成为了大的亮点，该技术能够为每个传统渲染帧生成多达三帧额外的帧，其实现过程涉及多个复杂而精妙的环节。
首先，全新的帧生成AI模型发挥了关键作用。与以往相比，这个模型速度提高了40%，显存占用降低了30%。这意味着它能够在更短的时间内，以更低的资源消耗完成多帧生成的任务。
为了实现多帧生成，DLSS 4还采用了效率极高的AI模型代替硬件光流加速器来加速光流场的生成。
结合使用这些AI模型，可以显著降低生成额外帧的计算开销。
同时，GeForce RTX 50 系列GPU 的第五代TensorCore 提供了强大的算力支持，其具备高达2.5 倍的AI处理性能提升，确保GPU能够在几毫秒内为每个渲染帧运行涉及超分辨率、光线重建和多帧生成技术的5 个AI 模型。
在生成多帧之后，DLSS 4还面临着如何让这些帧平稳显示的问题。DLSS 3帧生成技术使用CPU Pacing技术来控制帧显示，在这种情况下，节奏差异会随着附加帧数增加而越发严重，导致每帧之间帧节奏不一致，进而影响画面的流畅程度。
为了解决这个问题，Blackwell使用基于硬件的Flip Metering 来代替CPU Pacing，将帧节奏逻辑转移到显示引擎，让GPU能够更精确地管理显示时间。
并且，Blackwell显示引擎的像素处理能力提升了两倍，以支持更高分辨率和刷新率下的硬件Flip Metering，确保生成的多帧能够以稳定、流畅的方式呈现给玩家。
在我们的游戏测试中，以《赛博朋克2077》为例，在所有测试中，为保证缩放比例固定，我们均选择在DLSS质量模式下进行。
传统DLSS 2的测试中，使用CNN模型DLSS，可以看到即便是RTX 5070 Ti 16GB在4K分辨率下，光追超级画质也仅有55帧，而在光追超速模式下为33帧，尚无法达到流畅运行的成绩。
DLSS 3的测试依然为CNN模型，增加帧生成。可以看到DLSS 3已经可以大幅提升帧数，相较DLSS 2，在4K超级画质/光追超级/光追加速的提升分别为64%/71%/79%，综合提升71%。
DLSS 4的测试为Transformer模型4X帧生成模式，在4K超级画质/光追超级/光追加速中，相较DLSS 3的帧生成提升分别为64%/68%/83%。足以见得DLSS 4技术对于游戏帧数的提升有多大的帮助。
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