近日，字节跳动技术副总裁洪定坤在一场技术盛会上展示了其团队利用AI原生集成开发环境（IDE）TRAE迅速开发并开源的一款英语学习应用——“积流成江”。这款应用的诞生，不仅标志着AI在编程领域的重大突破，也预示着未来开发范式的一次深刻变革。
据悉，“积流成江”是一款专为英语学习者设计的综合应用，它结合了单词学习、语言处理以及实时交流等多种功能。令人惊叹的是，这款应用的开发过程中，约85%的代码是通过自然语言与AI对话的方式生成的。洪定坤在繁忙的工作之余，仅用三天时间就完成了这一壮举。
TRAE，这款由字节跳动自主研发的AI原生IDE，其名称寓意“真正的AI工程师”。它利用先进的大模型技术，使开发者能够通过自然语言描述编程逻辑和功能需求，从而极大地提高了开发效率。在“积流成江”项目中，洪定坤正是借助TRAE的这一特性，实现了从创意到产品的快速转化。
“积流成江”采用了前后端分离的系统架构，包括API服务层、RPC服务层、数据访问层和智能处理层等多个层次。它基于Hertz和Kitex框架构建，提供了用户认证、单词管理、复习进度跟踪、实时聊天、语音识别和图像转文本等一系列功能模块。这些功能的实现，不仅展示了AI在编程领域的强大能力，也体现了字节跳动在技术创新上的不懈追求。
洪定坤在分享中表示，他之所以选择开发“积流成江”，是因为在工作中遇到了学习英语的需求，而传统的背单词软件往往与实际工作生活脱节。通过结合AI大模型的能力，“积流成江”能够将学习与工作场景紧密结合，为用户提供更加高效、实用的英语学习体验。例如，用户可以通过语音或文字与AI对话，生成特定的学习文本，并在文本中自动标注需要学习的单词。点击单词后，即可进入单词卡页面，设定学习目标并进行复习。
“积流成江”的推出，不仅展示了AI在编程领域的无限潜力，也引发了业界对未来开发范式的广泛讨论。洪定坤认为，随着AI技术的不断进步，未来的开发者将能够借助AI实现更加高效、智能的编程。这不仅将降低编程门槛，使更多人成为开发者，还将大幅提升研发效率，推动技术创新和产业升级。
洪定坤还透露，字节跳动在AI Coding领域已经探索了一段时间，并持续投入研发资源。他们相信，AI大模型将给编程带来真正的变革，而TRAE正是这一变革的先锋。未来，字节跳动将继续致力于提升TRAE的性能和功能，推动AI编程技术的普及和应用。
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