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4月19日-20日，主题为“以人工智能赋能医学发展”的2025年中国医学发展大会在北京举办。会上，清华大学讲席教授、著名数学家丘成桐发表《以数学与人工智能的交叉攻克人类疾病难题》的主题演讲，重点围绕数学理论与人工智能技术的深度融合展开，借APUS AI医疗的应用案例，就数学与人工智能交叉推动医疗革新进行分享。
其中 APUS 的岐黄（医疗）大模型、智草（中医药）大模型以及海外 C 端产品 AI Health Way 备受关注。这一亮相，再次彰显了 APUS 在医疗人工智能领域的不懈努力与卓越成绩。
丘成桐强调，中国拥有全球最大的临床医疗数据库，但需通过数学与AI技术实现数据的高效利用。例如，利用机器学习模型处理多模态医疗数据（如基因组、影像和电子病历），优化疾病风险预测模型，并通过数学方法改进算法的可解释性。
会上，演讲内容中呈现的APUS医疗大模型是由APUS自主研发训练的多模态行业大模型，其下“岐黄（医疗）大模型”和“智草（中医药）大模型”分别以6000亿西医临床数据和2000亿中医典籍为训练基础，通过多场景监督微调与强化学习，实现了从智能问诊到辅助诊断的全流程突破。
APUS 岐黄（医疗）大模型自推出以来，便致力于深度整合和优化就医、诊疗、随访、分诊等医疗环节，通过将海量的医疗文献、临床医案、健康知识、养生食疗等数据信息，精心整合成健康诊疗知识库，“投喂” 给医疗大模型。同时，模型会不断对健康诊疗知识库进行数据补充和校正，实现自主学习，从而持续提升诊疗服务的质量与准确性。
如今，APUS岐黄（医疗）大模型已在河南省儿童医院正式投入使用， 上线9个月即服务超100万患者，智能分诊准确率达90%以上，不仅缩短了传统的问诊流程，还提升了看病效率。
同时，其自主研发的 C 端应用AI Health Way已覆盖欧美、日韩等发达国家，通过集成AI健康评测、慢病监测与用药提醒等核心功能，能够对用户的健康数据进行分析，预测疾病风险，为用户提供个性化的健康建议和干预方案，帮助人们更好地管理自身健康，预防慢性疾病的发生和发展。
基于此，APUS创新提出“AI医疗样板间”和“2+5+N” AI医疗战略，构建起全球AI+健康管理生态闭环。凭借对AI技术的深耕与探索，APUS 在医疗领域的应用中取得了显著成效。APUS AI医疗先后斩获了国家卫健委智慧医疗创新大奖、世界互联网大会十大创新大奖、2024 年数字经济大会人工智能大模型场景应用典型案例、中关村论坛 “未来产业创新发展优秀经典案例” 等十余项殊荣，成为国内 “AI + 医疗” 产业应用的典范。
未来，APUS 将继续深耕医疗人工智能领域，不断优化和创新医疗大模型技术，推动数字与人工智能在医疗领域的深度融合，为全球医疗健康事业的发展贡献更多力量，让AI医疗为健康护航。
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