6月5日消息，根据Wccftech援引《联合报》报道称，人工智能（AI）芯片大厂英伟达（NVIDIA）首席科学家戴利（Bill Dally）于当地时间6月2日出席由美国华府智库“特别竞争研究计划” （Special Competitive Studies Project）举办的第二届AI EXPO展会活动时对外表示：
美国对中国实施的AI芯片出口管制禁令，反倒让中国获得很大的发展空间，过去替英伟达在撰写程序的中国AI研究人员，现在很多都在帮华为写程序。
Bill Dally表示，当前AI产业除了企业之间的竞争之外，还有国家之间的竞争，美国对中国实施出AI芯片口管制禁令，禁止出口高端技术及芯片到中国，包括英伟达生产制造的H20芯片都受到了限制，此举反倒让中国AI芯片企业获得很大的发展空间，得以抢占AI研究的高端人才。
报道称，中国在2019年约有全球三分之一的AI高端研究人员，而这个数字到了今天已经几乎成长到全球的50%。
Bill Dally指出，虽然中国在全球AI硬件市场的占比低于美国，但中国已掌握住了大量的AI人才。比如，华为已成功组建了一支由很多英伟达前工程师组成的庞大AI 研究团队，这些中国AI研究人员目前正为华为开发软件，而过去他们都在为英伟达写软件。Bill Dally认为，如果不是美国的管制，不会迫使华为成长。
报道表示，AI人才流动尤其值得关注，因为英伟达在中国市场的强大地位，很大程度上归功于其稳健的软件生态系统CUDA。
而CUDA 被认为在基本上是无可取代的，并且一直是中国大型科技公司的AI运算构架基础。
虽然，华为也开发了自家的替代方案CANN，但据称其性能与CUDA 相比仍有差距，未能达到相同的性能水准。
这代表，华为通过吸引英伟达的的资深工程师，尤其是在软件开发领域，试图弥补其在软件生态系统方面的差距，进一步加速其在AI领域的竞争力。
Bill Dally认为，华为的AI技术发展虽然仍比不上英伟达，但已经提供相当可靠的解决方案。而正是由于美国的管制禁令让华为在中国失去竞争对手，让他们快速成长。
尽管Dally 声称华为的AI技术仍不如英伟达，但具体到英伟达能向中国市场提供的产品时，情况就有所不同了。由于美国的限制，英伟达必须修改其面向中国市场的AI产品，性能可能将会比之前被禁的H20更弱，这也将导致其竞争力将会低于不少中国竞争对手。
英伟达CEO黄仁勋本人甚至在近期的采访中表示，华为的CloudMatrix AI 丛集正在与英伟达的Grace Blackwell 系列产品竞争，并认为没有什么能阻止它们的。这代表英伟达内部已意识到华为的崛起，不再将其视为可轻易忽视的竞争对手。
这种竞争的加剧，不仅展现在硬件产品上，更体现在软件和人才方面。华为通过招募英伟达前工程师在内的高端AI人才来强化其软件开发能力，特别是在其CANN 平台上的努力，以打造一个能够与CUDA 生态系统抗衡的替代方案。
尽管目前CANN 的性能可能仍逊于CUDA，但人才的加入和持续的研发投入，预告着其潜在的进步空间。
外媒AIToday也报导指出，中国正全力发展AI，分别成立北京智源人工智能研究院和北京通用智能研究院，但美国尚未拥有正式、大规模的人工智能官方研究计划。
Bill Dally称，未来AI学习能否大幅度地跳跃性成长，必须软硬件并重。
他还指出，英伟达在过去十年来大幅改善AI学习的能源效率，其中只有一小部分是来自于半导体科技的发展，大部分都来自于硬件设计的优化。Bill Dally认为，硬件设计的优化仍会是未来AI成长的主因。
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