在数字化浪潮的推动下，企业和组织的架构框架正朝着更轻量化和敏捷化的方向发展，设计兼具可持续性和弹性架构的诉求愈发强烈。另一方面，为适应业务的爆发式增长，稳定性工作不再仅限于高峰时段的运维保障，而是变得更加体系化，强调故障发生时的快速响应和恢复策略，以确保业务连续性。
当下，开发者们面临着快速发展的红利与优胜劣汰的挑战，不仅需要架构设计和业务稳定性建设的具体解决方案，还需要通过实践案例整合学习，突破项目痛点和技术瓶颈，总结二者促进共同发展的模式，提供技术进阶的帮助和启发。
如何在新技术环境下构建高效、可扩展的系统？在复杂多变的业务环境中，怎样设计出能够长期稳定运行并具备高度弹性的架构？通用业务组件和框架的统一对策的孵化和迭代从何做起？架构设计与业务稳定性建设的相互促进和共同提升之路在何方？这些都是当前开发者亟需解决的问题。
为此，6月28日至29日在北京富力万丽酒店，稀土掘金技术社区 「2024稀土开发者大会」 特别设置了架构设计和业务稳定性建设分论坛，将围绕架构设计和业务稳定性建设这两个核心议题展开讨论和交流，带领大家集中探索新兴技术对架构设计的影响并分享行业内典型成功案例。如果你也对如何设计可持续性和具备弹性的架构，如何构建业务稳定性的核心指标与监控体系、故障预防与应对机制等话题感兴趣，欢迎 点击链接 或扫描二维码报名本次大会听取大咖嘉宾分享！现在早鸟票、学生票、特惠票火热售卖ing...
哈尔滨工业大学学士，北京大学硕士，10 年从业经验，热衷于通过AI提升运维和后端研发生产力。近两年专注于系统稳定性建设、FinOps、研发效能和平台工程。带领运维和基础架构团队成功实现了高途故障大降 95%，云成本大降 70%
深入探讨高途技术团队在稳定性治理方面的实战经验，通过短期、中期和长期三个阶段的综合治理，实现系统的风平浪静。
演讲大纲
高途系统稳定面临的困境
【短期】开启阵地战：三大问题各个击破
2.1 容量问题：详解教育流量模型、动态扩缩容、自适应限流和容量冗余度体系
2.2 变更问题：详解质量门禁、灰度机制和应急响应机制
2.3 基础设施稳定性保障
【中期】构建基于故障分驱动的稳定性治理闭环
【长期】构建体系化的稳定性治理框架
未来展望
2009 年哈工大毕业后加入百度，曾负责百度知道技术架构。2015 年加入作业帮，先后负责过搜索答疑、售卖中台、直播中台的技术架构演进。
作业帮直播业务经历了八年多时间的发展，从生产、售卖再到服务履约，整个链条涉及十多种用户角色的协同，兼具 B 端和 C 端业务的复杂性，就稳定性挑战而言，也极具自己的业务特色。本次演讲将结合去年启动的磐石计划，给大家介绍对于这样一个跨多个中台部门的长链条业务，在稳定性治理方面，我们的总体思考和应对，并就灰度、巡检以及高频活动保障展开具体介绍。
演讲大纲
业务特点与挑战
1.1 业务特点
1.2 稳定性挑战
稳定性治理思路
2.1 建立认知
2.2 迭代认知
2.3 五维拆解法
系统能力建设实践
3.1 性能保障
3.2 功能保障
3.3 数据保障
3.4 容错容灾
3.5 高频活动保障
小结与展望
毕业于中国科学与技术大学，拥有十余年的嵌入式与后台媒体应用开发设计经验，曾任职于思科、SigmaDesign。于早期加入声网，并主导了服务端媒体 SDK 及后端媒体应用中心的设计与架构演进。
分享声网媒体中心经过从零开始，逐渐扩大，经历多次架构演进，期间积累的丰富的技术经验。
演讲大纲
背景与挑战
整体架构
渐进式架构演进
3.1 业务架构篇
3.2 可用性篇：统一可用性
3.3 效率篇：统一编排、统一音视频
3.4 成本和计量计费篇：统一资源池、统一调度、统一计量计费模型
总结和展望
深耕风控安全标注业务多年，对于风控安全审核标注领域有多年前端架构实践经验。落地了生产、搭建、消费三大模块的审核工作台前端架构形态，很好地解决了泛业务形态的审核平台标准化搭建、多任务多处置标的内容的审核架构问题。
探讨如何构建适应不同业务需求的审核工作台，确保审核任务的持续无误运行。
演讲大纲
风控内容审核业务介绍
业务面临的挑战和困难
前端架构整体规划与落地
稳定性与性能提升
未来展望
计算机学博士，拥有13年数据库运维及管理经验，PostgreSQL中文社区核心成员、PostgreSQL ACE。2016 年加入海能达通信股份有限公司，负责平台软件部数据库团队。
本次分享将围绕海能达通信平台的基础架构展开，重点讨论数据库在自动化运维和高可用性保障方面的架构演进。将从传统的 MySQL 和 Oracle 数据库、物理机部署以及依赖商用软件的监控报警系统开始，逐步过渡到微服务架构和开源技术的时代。随着技术的发展，已从脚本运维进入到可视化、智能自动化运维的新阶段。
演讲大纲
海能达数据库运维平台架构演进中遇到问题和挑战
1.1 去 Oracle、MySQL、SqlServer、ROSE HA 遇到的挑战和问题
1.2 从单体服务到微服务的演进
1.3 开源数据库与自研监控运维系统设计与选型
1.4 国产化过程中遇到的问题和挑战
数据库运维平台从三方到自研
2.1 运维平台从开源到自研的思考与抉择
2.2 自研智能运维平台，构建路上的“人生7苦”
展望 AI 技术与数据库智能运维的融合
3.1 自动化数据备份和恢复
3.2 智能索引管理
3.3 查询优化建议
3.4 持续监控与评估
总结与思考
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-16-102680-0.html架构设计与业务稳定性仍是第一要务，那除此之外呢？
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